●第1章統計和數據1
1.1統計及其應用領域1
1.1.1什麼是統計學1
1.1.2統計的應用領域2
1.1.3統計的誤用與濫用3
1.2數據及其分類4
1.2.1類別數據和數值數據4
1.2.2觀測數據和實驗數據5
1.2.3截面數據和時間序列數據6
1.3統計中的基本概念7
1.3.1總體和樣本7
1.3.2參數和統計量8
1.3.3變量9
思維導圖10
思考與練習10
第2章數據來源和處理12
2.1數據的來源12
2.1.1間接來源和直接來源12
2.1.2數據抽樣13
2.2數據的預處理18
2.2.1數據審核與錄入18
2.2.2數據排序與篩選20
2.3生成頻數分布表22
2.3.1類別數據的頻數分布表22
2.3.2數值數據的頻數分布表26
思維導圖29
思考與練習29
第3章數據可視化32
3.1類別數據可視化32
3.1.1條形圖32
3.1.2餅圖和環形圖36
3.2數值數據可視化38
3.2.1直方圖和箱形圖38
3.2.2散點圖和氣泡圖44
3.2.3雷達圖和輪廓圖47
3.2.4折線圖和面積圖50
3.3合理使用圖表52
思維導圖52
思考與練習53
第4章數據分布特征的測度57
4.1集中趨勢的度量57
4.1.1平均數57
4.1.2中位數和四分位數60
4.1.3眾數62
4.1.4各度量值的比較62
4.2離散程度的度量63
4.2.1極差和四分位差63
4.2.2方差和標準差64
4.2.3離散繫數66
4.2.4標準分數67
4.3分布形狀的度量70
4.3.1偏度繫數70
4.3.2峰度繫數70
思維導圖72
思考與練習73
第5章參數估計77
5.1統計量的抽樣分布77
5.1.1什麼是抽樣分布78
5.1.2樣本均值的抽樣分布78
5.1.3樣本比例的抽樣分布82
5.1.4統計量的標準誤83
5.2參數估計的基本原理84
5.2.1估計量與估計值84
5.2.2點估計與區間估計84
5.3總體均值的區間估計88
5.3.1正態總體方差已知，或非正態總體大樣本89
5.3.2總體方差未知，小樣本92
5.4總體比例的區間估計95
5.5樣本量的確定96
5.5.1估計總體均值時樣本量的確定96
5.5.2估計總體比例時樣本量的確定98
思維導圖99
思考與練習99
第6章假設檢驗103
6.1假設檢驗的基本原理103
6.1.1假設的陳述103
6.1.2兩類錯誤與顯著性水平108
6.1.3檢驗統計量與拒絕域110
6.1.4利用P值進行決策112
6.2總體均值的檢驗116
6.2.1大樣本的檢驗方法117
6.2.2小樣本的檢驗方法122
6.3總體比例的檢驗124
思維導圖126
思考與練習127
第7章相關與回歸分析130
7.1變量間關繫的度量130
7.1.1變量間的關繫130
7.1.2相關關繫的描述與測度132
7.1.3相關關繫的顯著性檢驗138
7線性回歸分析139
7.2線性回歸模型與回歸方程140
7.2.2參數的最小二乘估計142
7.2.3回歸模型的擬合優度146
7.2.4回歸模型的顯著性檢驗150
7.3利用回歸方程進行估計和預測153
7.3.1點估計153
7.3.2區間估計154
思維導圖157
思考與練習158
第8章時間序列分析和預測162
8.1時間序列及其分解162
8.2增長率分析165
8.2.1增長率與平均增長率165
8.2.2增長率分析應注意的問題167
8.3時間序列預測的程序和方法168
8.3.1確定時間序列的成分169
8.3.2預測方法的選擇與評估170
8.4平滑法預測172
8.4.1移動平均法172
8.4.2簡單指數平滑法172
8.5趨勢外推預測176
8.5.1線性趨勢預測176
8.5.2非線性趨勢預測179
思維導圖184
思考與練習184
附錄1練習題參考答案188
第1章統計和數據188
第2章數據來源和處理188
第3章數據可視化189
第4章數據分布特征的測度194
第5章參數估計198
第6章假設檢驗204
第7章相關與回歸分析205
第8章時間序列分析和預測208
附錄2常用統計表213
參考文獻224
