●第1篇基礎知識
第1章編程基礎知識3
1.1安裝教程4
1.1.1Linux與macOS繫統5
1.1.2Windows繫統6
1.1.3更新版本和環境6
1.2JIT編譯下的編程基礎7
1.2.1JIT編譯加速7
1.2.2數據操作10
1.2.3控制流16
1.3動力學模型的編程基礎22
1.3.1積分器22
1.3.2更新函數25
1.3.3突觸計算27
1.3.4運行器31
……

計算神經科學作為腦科學與人工智能之間的橋梁，是一門高速發展的新興交叉學科。本書采用理論與實踐結合的方式為讀者講述計算神經科學的基礎知識。它從基礎的數學和物理原理出發，詳細介紹了各模型、突觸模型，以及具有不同結構和功能的網絡模型，如興奮―抑制平衡網絡、決策網絡、連續吸引子網絡、庫網絡等。本書不僅講解了理論知識，還基於BrainPy（專門針對計算神經科學設計的編程框架）提供了實踐代碼，使讀者能夠動手模擬和分析神經繫統的行為和性質。本書既可以作為計算神經科學的教材，也可以作為對該領域感興趣的讀者的參考書。

王超名 等 著