●第一章 緒論 1
第一節 概述 1
第二節 統計工作的基本步驟 2
第三節 統計資料的類型 4
第四節 統計學中的基本概念 4
第五節 SPSS軟件實現 6
第二章 統計表和統計圖 11
第一節 統計表 11
第二節 統計圖 13
第三節 SPSS軟件實現 16
第三章 計量資料的統計描述 21
第一節 頻數表與直方圖 21
第二節 集中趨勢的描述 23
第三節 離散趨勢的描述 27
第四節 SPSS軟件實現 29
第四章 正態分布及其應用 33
第一節 正態分布 33
第二節 標準正態分布 34
第三節 正態分布的應用 35
第五章 計數資料的統計描述 39
第一節 常用相對數指標 39
第二節 應用相對數的注意事項 41
第三節 率的標準化法 42
第六章 參數估計 45
第一節 抽樣誤差 45
第二節 t分布 47
第三節 總體參數的可信區間 48
第四節 SPSS軟件實現 51
第七章 假設檢驗 54
第一節 假設檢驗的基本思想 54
第二節 假設檢驗的注意事項 56
第八章 t檢驗 60
第一節 t檢驗的基本條件與方差齊性檢驗 60
第二節 不同設計類型的 t檢驗 61
第三節 近似t檢驗 65
第四節 SPSS軟件實現 66
第九章 方差分析 73
第一節 方差分析的基本原理和應用條件 73
第二節 常見設計類型的方差分析 76
第三節 多個樣本均數間的兩兩比較 78
第四節 SPSS軟件實現 80
第十章 重復測量設計資料的方差分析 85
第一節 概述 85
第二節 不同設計資料的分析 87
第三節 SPSS軟件實現 90
第十一章 χ2檢驗 96
第一節 四格表資料的χ2檢驗 96
第二節 R×C表的χ2檢驗 99
第三節 Fisher確切概率法 103
第四節 SPSS軟件實現 105
第十二章 秩和檢驗 115
第一節 概述 115
第二節 常見類型的秩和檢驗 116
第三節 SPSS軟件實現 123
第十三章 雙變量的相關 131
第一節 線性相關分析 131
第二節 秩相關分析 133
第三節 無序分類變量的相關分析 134
第四節 SPSS軟件實現 135
第十四章 簡單線性回歸分析 139
第一節 直線回歸 139
第二節 SPSS軟件實現 144
第十五章 多重線性回歸分析 147
第一節 概述 147
第二節 多重線性回歸 147
第三節 SPSS軟件實現 153
第十六章 Logistic回歸分析 156
第一節 Logistic回歸 156
第二節 SPSS軟件操作 160
第十七章 隨訪資料的生存分析 164
第一節 概述 164
第二節 生存曲線的估計 166
第三節 生存曲線的比較 170
第四節 SPSS軟件實現 172
第十八章 信度與效度的分析方法 176
第一節 信度分析方法 176
第二節 效度分析方法 178
第三節 SPSS軟件實現 180
第十九章 調查設計 185
第一節 調查設計的基本步驟與主要內容 185
第二節 抽樣方法 188
第三節 樣本含量估算 191
第四節 樣本含量 PASS軟件的實現 194
第二十章 實驗設計 198
第一節 基本要素 198
第二節 基本原則 200
第三節 樣本含量的估計 201
第四節 SPSS軟件實現 202
復習練習題 214
附錄一 附表 235
附錄二 中英文對照索引 255
