●第1章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率和事件的相互獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量的概念
2.2 隨機變量的概率分布
2.3 隨機變量的函數及其分布
2.4 二維隨機變量及其概率分布
2.5 隨機變量的相互獨立性
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差與相關繫數
習題3
第4章 幾類重要的概率分布
4.1 二項分布
4.2 泊松分布
4.3 正態分布
4.4 其他重要的概率分布
4.5 二維正態分布及二維均勻分布
習題4
第5章 基本極限定理
5.1 切比雪夫不等式和大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 分布函數與概率密度函數的近似解
6.3 樣本的數字特征
6.4 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數估計的概念
7.2 點估計量的求法
7.3 估計量的評選標準
7.4 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本思想
8.2 一個正態總體期望與方差的假設檢驗
8.3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8.4 總體分布的假設檢驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 回歸分析
9.2 方差分析
習題9
實驗 數據的統計描述及分析
習題答案
參考文獻
附表
附表1 泊松分布概率值表
附表2 泊松分布累計概率值表
附表3 標準正態分布表
附表4 正態分布常用分位數表
附表5 t分布分位數表
附表6 x2分布分位數表
附表7 F分布分位數表
