●序
前言
第1章 大數據技術在制冷空調中的應用
1.1 為什麼要引入大數據技術
1.2 大數據技術概述
1.2.1 決策樹
1.2.2 神經網絡
1.2.3 支持向量機
1.2.4 貝葉斯分類器
1.2.5 集成學習
1.3 大數據技術在故障診斷領域中的應用
1.3.1 多聯機閥類故障診斷
1.3.2 多聯機制冷劑充注量故障診斷
1.3.3 多聯機壓縮機回液故障診斷
1.4 大數據技術在空調繫統能耗預測領域中的應用
1.4.1 傳統機器學習算法預測空調繫統能耗
1.4.2 集成學習預測空調繫統能耗
1.4.3 新的技術——深度強化學習
1.5 展望
本章參考文獻
第2章 數據中心冷卻技術
2.1 數據中心簡介
2.1.1 數據中心的發展概況
2.1.2 數據中心的能耗情況
2.2 數據中心冷卻技術
2.2.1 數據中心冷卻理念
2.2.2 數據中心傳統冷卻方式
2.2.3 數據中心新興冷卻方式
2.3 數據中心冷卻案例分析
2.3.1 大型企業數據中心冷卻繫統典型案例
2.3.2 數據中心改造案例
2.4 數據中心冷卻技術發展現狀及趨勢
2.4.1 數據中心冷卻技術發展現狀
2.4.2 數據中心冷卻技術未來發展趨勢
本章參考文獻
第3章 新能源/光伏在制冷行業的應用
3.1 技術背景
3.1.1 建築節能的發展
3.1.2 新能源光伏與制冷繫統的結合
3.2 光伏制冷繫統
3.2.1 繫統簡介
3.2.換流控制技術
3.3 光儲制冷繫統
3.3.1 繫統簡介
3.3.2 控制技術
3.4 新能源制冷應用展望
3.4.1 新能源制冷繫統推動能源信息智慧管理（IEMS）發展
3.4.2 新能源制冷繫統推動直流生態成型
3.4.3 新能源制冷繫統推動能源互聯網的發展
本章參考文獻
第4章 磁制冷技術
4.1 磁熱效應及原理
4.1.1 磁熱效應
4.1.2 磁制冷原理
4.2 磁制冷材料
4.2.1 低溫區（<20K）
4.2.2 中溫區（20～80K）
4.2.3 室溫區（80K～室溫）
4.3 磁制冷機結構及分類
4.3.1 往復式磁制冷機
4.3.2 旋轉式磁制冷機
本章參考文獻
……
第5章 熱電制冷技術
第6章 多聯機空調繫統
第7章 磁懸浮冷水機組
第8章 熱泵技術與室內環境控制
第9章 空氣淨化技術
第10章 超高效中央空調機房繫統
第11章 地源熱泵繫統設計與工程應用
第12章 工業熱泵技術
第13章 噴氣增焓技術及其在低溫熱泵繫統的應用
第14章 功能型材料的發展及其在建築節能領域的應用
第15章 制冷劑

本書內容涉及制冷技術、新興行業、應用領域三方面。全書共15章，從制冷劑、制冷新技術的突破，到新技術在制冷空調繫統的應用，詳細、深入地介紹了制冷空調領域的前沿技術，內容包括大數據技術在制冷空調中的應用、數據中心冷卻技術、新能源／光伏在制冷行業的應用、磁制冷技術、熱電制冷技術、多聯機空調繫統、磁懸浮冷水機組、熱泵技術與室內環境控制、空氣淨化技術、超高效中央空調機房繫統、地源熱泵繫統設計與工程應用、工業熱泵技術、噴氣增焓技術及其在低溫熱泵繫統的應用、功能型材料的發展及其在建築節能領域的應用、制冷劑等，並闡述了未來發展方向。
本書可作為高等院校能源與動力工程、建築環境與能源應用工程專業高年級本科生教材，也可作為制冷及低溫工程等相關專業研究生教材，並可供制冷空調行業工程技術人員參考。