●第1章 大數據與教師專業發展
1．1 大數據
1．1．1 基本概念
1．1．2 主要特征
1．1．3 大數據與傳統數據的區別
1．1．4 大數據時代
1．2 大數據引領教育變革
1．2．1 大數據變革教育思維方式
1．2．2 大數據引領教學模式改革
1．2．3 大數據促進個性化學習構建
1．2．4 大數據推動教學資源開發
1．2．5 大數據教學評價
1．2．6 大數據促進學校管理
1．3 大數據時代的教師專業發展
1．3．1 教師專業發展
1．3．2 大數據促進教師的TPACK專業發展
參考文獻
第2章 教育大數據實現技術
2．1 大數據支撐技術
2．1．1 大規模數據分布式處理——Hadoop
2．1．2 雲計算技術
2．1．3 人工智能
2．1．4 數據倉庫
2．2 教育大數據實現技術及應用
2．2．1 慕課及其應用
2．2．2 翻轉課堂及其應用
參考文獻
第3章 教育大數據學習分析
3．1 學習分析概述
3．1．1 學習分析技術及其特點
3．1．2 學習分析興起的緣由
3．1．3 學習分析的過程
3．1．4 學習分析的目的與作用
3．2 學習分析關鍵技術與分析模式
3．2．1 學習分析技術的發展軌跡
3．2．2 學習分析的主要方法
3．2．3 學習分析的模式構建
3．2．4 教育大數據學習分析的工具
3．3 教育大數據學習分析應用案例
3．3．1 國外學習分析應用案例
3．3．2 學習分析應用實踐
參考文獻
第4章 教育大數據挖掘與教育決策
4．1 數據挖掘
4．1．1 數據
4．1．2 數據挖掘及其過程
4．1．3 數據挖掘方法
4．1．4 大數據中的數據挖掘
4．2 教育大數據挖掘
4．2．1 教育大數據挖掘的基本定義
4．2．2 教育大數據挖掘的歷程
4．2．3 與傳統教育數據挖掘的異同
4．2．4 教育大數據挖掘的目標與方法
4．2．5 學習分析為教育大數據挖掘提供支持
4．3 教育決策
4．3．1 決策與教育決策
4．3．2 教育預測
4．3．3 大數據提升教育決策的可行性
4．4 教育大數據挖掘實踐
4．4．1 教育大數據挖掘實踐一
4．4．2 教育大數據挖掘實踐二
參考文獻
第5章 教育大數據促進教師知識管理
5．1 知識管理概述
5．1．1 信息技術促進教育知識管
5．1．2 知識管理對教育信息化的啟示
5．2 教師知識管理
5．2．1 教師知識管理的概念
5．2．2 教師知識管理的目的
5．2．3 教師知識管理的策略
5．3 大數據時代教師知識管理工具與應用
5．3．1 個人知識管理繫統PKM2
5．3．2 美味書簽Delicious
5．3．3 網絡日志Blog
5．3．4 個人知識庫Mybase
5．3．5 微軟筆記工具OneNote
5．3．6 印像筆記Evernote
5．3．7 資料收藏大師
5．3．8 網文快捕CyberArticle
5．3．9 信息管理器Mydata
5．3．10 思維導圖MindManager
5．3．11 文獻檢索與管理繫統NoteExpress
參考文獻
第6章 教育大數據促進智慧教育
6．1 智慧教育概述
6．1．1 智慧教育溯源
6．1．2 智慧教育的定義
6．1．3 智慧教育的內涵
6．1．4 智慧教育的基本特征
6．2 智慧學習環境
6．2．1 智慧學習環境的定義
6．2．2 智慧學習環境的學習形態
6．2．3 智慧學習環境的構成要素
6．2．4 智慧學習環境的技術特征
6．2．5 幾種典型的智慧學習空間
6．3 智慧教育的典型應用
6．3．1 場景一美國北卡羅來納州——個性化雲
6．3．2 場景二美國俄亥俄州——社交網絡的延伸
6．3．3 場景三 日本總務省——高支持性的“未來校園”
6．3．4 場景四韓國——與傳統並行的數碼教科書
6．3．5 場景五非洲大學——跨國教育資源共享
6．3．6 場景六英特爾——私人定制的“電子書包”
6．4 智慧教育的未來發展取向
參考文獻
第7章 教師大數據軟件應用與實踐
7．1 基於MOODLE平臺的大數據教學應用
7．1．1 Moodle概述
7．1．2 Moodle教學應用
7．1．3 Moodle課程評價
7．1．4 Moodle技術支持
7．1．5．Moodle平臺與教師校本學習
7．2 基於Sakai平臺的大數據教學應用
7．2．1 Sakai概述
7．2．2 Sakai對研究性學習的支持
7．2．3 Sakai大數據教學應用
7．3 基於電子檔案袋的教師大數據應用
7．3．1 電子檔案袋的定義
7．3．2 電子檔案袋的類型
7．3．3 電子檔案袋評價的優勢與特點
7．3．4 電子檔案袋的開發平臺
7．3．5 電子檔案袋的制作流程
7．3．6 電子檔案袋的應用案例
7．4 基於社會性交互軟件的教師大數據教學應用
7．4．1 社會性交互軟件概述
7．4．2 社會性交互軟件的分類
7．4．3 基於社會性交互軟件的個人學習環境的構建
7．4．4 基於社會性交互軟件下的學習環境設計
7．4．5 社會性交互軟件教育應用實例
參考文獻
《教師學習與專業發展叢書：教師大數據應用學習》是在深入闡述大數據的學習分析、數據挖掘關鍵技術的基礎上，從網絡大規模開放在線課程應用、翻轉課堂教學模式運用、微課程教學資源開發、智慧教學環境構建、教師知識管理服務、開源課程個性化學習支持、社會性教學軟件應用等著手，構建全書的知識結構體繫，內容涵蓋教師大數據學習與應用的各個方面。
通過對教育教學領域的數據挖掘和學習分析可以看出，大數據不僅幫助我們找到了真正起作用的教育影響因素，還幫助我們進一步洞察學生的真實想法，引導我們走向個性化的教育和學習，提升教育決策的正確性，提高課堂的教學效率，並且不斷促進教師的專業成長。
《教師學習與專業發展叢書：教師大數據應用學習》既注重教育大數據相關理論基礎的學習，又重視教育大數據軟件的操作應用，緊緊圍繞教師專業成長與教學需求展開，為教育大數據學習與應用提供了豐富的資源。《教師學習與專業發展叢等
