●前言
第一章導論
1.1信息、語言信息和語篇信息
1.2語篇信息分析
1.3語篇信息挖掘
1.4本書章節安排
第二章語篇信息挖掘研究的基礎
2.1語篇信息理論
2.1.1基本概念
2.1.2主要理論模式
2.1.3基本觀點
2.1.4分析過程和工具
2.1.5發展及應用前景
2.2其他語言學理論
2.2.1修辭結構理論
2.2.2體裁分析理論
2.2.3繫統功能語言學理論
2.3自然語言處理
2.3.1現狀
2.3.2分析技術
2.3.3機器學習
2.3.4主要難題
2.4數據挖掘
2.4.1數據挖掘與信息挖掘
2.4.2數據挖掘方法與信息挖掘方法
2.4.3數據挖掘技術的特點
2.4.4數據挖掘技術與語料庫
2.4.5數據挖掘技術的信息視角
2.4.6數據挖掘技術在信息挖掘中的應用
2.5網絡搜索
2.5.1網絡搜索的基本原理及局限性
2.5.2網絡搜索的智能化
2.5.3搜索引擎與數據采集器
第三章語篇信息挖掘的技術條件
3.1概述
3.2語料庫
3.2.1語料庫概述
3.2.2語料庫功能
3.2.3語料庫技術基礎
3.2.4信息型語料庫
3.3數據庫
3.3.1數據庫種類
3.3.2數據庫的技術優勢
3.3.3數據庫技術的新發展
3.4互聯網
3.4.1互聯網資源
3.4.2互聯網技術基礎
3.4.3互聯網的技術共享
3.4.4互聯網信息處理的障礙
3.5搜索引擎
3.5.1搜索引擎的種類
3.5.2搜索引擎的主要功能
3.5.3搜索引擎的局限性
3.5.4搜索引擎的發展方向
3.5.5搜索引擎為信息挖掘提供的技術基礎
第四章語篇信息分析過程
4.1概述
4.2分析設計
4.3宏觀信息結構
4.3.1樹型結構模式
4.3.2樹干結構模式
4.4信息流動調控
4.4.1調控者模式
4.4.2調控方式模式
4.5信息組合
4.5.1主觀+客觀+說明信息模式
4.5.2信息配置與變換模式
4.6微觀信息結構
4.6.1微觀信息結構模式
4.6.2微觀信息配置模式
4.7信息功能
4.7.1交際指向模式
4.7.2功能配置模式
4.8基本信息模式總結
第五章以信息挖掘為指向的多角度研究
5.1概述
5.2體裁分析
5.3語用分析
5.4認知分析
5.5調查研究
5.6實驗研究
5.6.1文本鋻別實驗
5.6.2語音識別實驗
5.6.3語言心理實驗131第六章信息挖掘模式的核心構成
6.1規則的歸納
6.1.1語篇分類規則
6.1.2宏觀結構規則
6.1.3微觀結構規則
6.1.4語義分析規則
6.1.5語篇語言分析規則
6.2規則的組織和運行
6.2.1規則運用舉例
6.2.2規則庫
6.2.3規則庫結構
6.2.4其他相關機制
6.3經驗主義方法在信息挖掘中的應用
6.3.1規則控制中的機器學習
6.3.2信息挖掘過程中的機器學習
6.3.3粗糙集算法應用舉例
第七章信息挖掘模式的架構
7.1信息模式識別
7.1.1信息模式的類別
7.1.2信息模式的用途
7.1.3信息模式識別的基本條件
7.1.4信息模式識別技術
7.1.5信息模式識別過程
7.2信息模式預測
7.2.1語篇體裁線索
7.2.2核心信息線索
7.2.3關鍵概念線索
7.2.4同種類語篇的共性線索
7.2.5信息模式預測的步驟
7.3信息模式生成
7.3.1信息模式生成的基本條件
7.3.2信息模式生成機制
7.3.3信息模式的基本指標及其優化
7.4語篇類別分析
7.4.1語篇類別與分析
7.4.2語篇共性分析
7.4.3語篇差別分析
7.4.4語篇單獨分析
7.4.5語篇大樣本分析
第八章信息挖掘技術及其實際應用
8.1語篇信息提取
8.1.1信息提取及使用
8.1.2普通信息檢索
8.1.3語篇信息檢索
8.1.4多模態信息處理
8.1.5信息提取的相關問題
8.2輿論走向預測
8.2.1輿論走向
8.2.2輿論走向的語篇信息分析方法
8.2.3輿論走向預測的步驟
8.2.4未來發展
8.3網絡信息挖掘
8.3.1應用空間
8.3.2數據挖掘
8.3.3數據與信息
8.3.4信息挖掘過程
8.3.5技術要求和信息挖掘原則
8.4信息平臺建設
8.4.1平臺的基本功能
8.4.2主要模塊
8.4.3平臺的基本技術要求
8.5信息挖掘技術的服務對像
第九章結束語
9.1概述
9.1.1語篇信息挖掘研究的背景、任務、思路和方法
9.1.2語篇信息挖掘的相關技術和信息庫工具
9.1.3未來的研究
9.2主要觀點歸納
9.3解決的主要問題
9.4未來發展
參考文獻
