●第一章緒論
第一節數據分析中的若干基本概念
第二節常用多因素統計分析方法概述
第三節常用統計分析軟件介紹
第二章定量資料的基本統計分析方法
第一節描述性統計分析
第二節樣本資料平均水平的統計檢驗
第三節直線相關與直線回歸
第三章定量資料的多因素分析（Ⅰ）
第一節兩因素方差分析
第二節多因素線性回歸分析
第三節應用多因素回歸控制混雜效應
第四節自變量的篩選
第五節多重線性相關和回歸診斷分析簡介
第四章定量資料的多因素分析（Ⅱ）
第一節分類自變量的線性回歸分析
第二節重復測量資料的Mixed模型
第三節離散型定量資料的Poisson回歸和負二項回歸
第五章分類資料的基本統計分析
第一節2×2表格資料的統計分析
第二節多個2×2表格資料的統計分析
第三節2×C表格有序分類資料的統計分析
第四節多個2XC表格有序分類資料的統計分析
第五節RXC表格分類資料的統計分析
第六章Logistic回歸
第一節二分類反應變量的Logistic回歸
第二節多分類反應變量的Logistic回歸
第三節M條件Logistic回歸
第七章對數線性模型在分類資料中的應用
第一節二維列聯表的對數線性模型
第二節三維列聯表的對數線性模型
第三節對數線性模型與Logistic模型的關繫
第八章生存分析
第一節生存分析的基本概念
第二節生存率的估計與生存曲線
第三節生存曲線的Log—rank檢驗
第四節Cox比例風險模型
第五節應用實例
第九章判別分析
第一節二類判別分析
第二節多類判別分析
第三節逐步判別
第四節應用實例
第十章主成分分析
第一節主成分分析的原理
第二節主成分分析的方法與步驟
第三節應用實例
第十一章因子分析
第一節探索性因子分析
第二節確定性因子分析
第三節應用實例
第十二章診斷試驗
第一節試驗設計中的基本概念
第二節常用診斷試驗的評價指標
第三節ROC曲線的應用
第十三章綜合評價和綜合分析方法
第一節綜合評價與綜合分析的基本概念與步驟
第二節層次分析法
第三節Meta分析
第四節應用實例
第十四章群體評價指標的統計推斷方法
第一節群體評價指標的統計推斷問題
第二節Bootstrap實現
參考文獻
