《張宇概率論與數理統計9講》繫統全面構建了知識的內在邏輯體繫，並給出相應的例題對知識點做具體闡述，適當配以批注及注釋，說明考試中常考的方式和易出現的錯誤，加強對知識點的理解和對做題技巧的把握。由於本書有原命題人參與，使內容更具有權威性。

●第1講隨機事件和概率
一、 古典概型求概率
二、 幾何概型求概率
三、 重要公式求概率
四、 事件的獨立性
第2講一維隨機變量及其分布
一、 判分布
二、 求分布
三、 用分布
第3講一維隨機變量函數的分布
一、 離散型→離散型
二、 連續型→連續型(或混合型)
三、 連續型→離散型
第4講多維隨機變量及其分布
一、 判分布
二、 求分布
三、 用分布
第5講多維隨機變量函數的分布
一、 多維→一維
二、 一維→多維
三、 多維→多維
第6講數字特征
一、 數學期望
二、 方差
三、 常用分布的EX,DX
四、 協方差Cov(X,Y)與相關繫數ρXY
五、 獨立性與不相關性的判定
六、 切比雪夫不等式
第7講大數定律與中心極限定理
一、 依概率收斂
二、 大數定律
三、 中心極限定理
第8講統計量及其分布
一、 統計量
二、 統計量的分布
三、 正態總體下的常用結論
第9講參數估計與假設檢驗
一、 點估計和評價標準
二、 區間估計與假設檢驗（僅數學一）

2021《張宇概率論與數理統計9講》以教育部《大學數學課程教學基本要求》、教育部考試中心考研大綱為依據，詮釋考研數學中概率論與數理統計的全部知識。本書共分9講，每講都從知識框架、內容精講、例題精解三個部分著手進行講解。在知識點講解的同時指出考什麼、怎麼考；知識點之後緊跟例題，把抽像的內容和實例相結合，利於考生快速理解、深刻掌握，提高解題能力。

張宇 編