●第一章隨機事件與概率
●第二章一維隨機變量與概率分布
●第三章隨機向量及其分布
●第四章隨機變量的數字特征
●第五章大數定律和中心極限定理
●第六章數理統計的基本概念
●第七章參數估計
●第八聿假設檢驗

由於“概率論與數理統計”既有明顯而廣泛的應用背景，又有嚴密的理論分析，初學者往往難以理解和掌握，諸如互不相容、獨立和等可能性等條件往往都隱含在問題的敘述中，導致學生往往覺得掌握了基本理論和方法，但解題時又覺得無從下手. 本書與《概率論與數理統計》（何春雄等編，2012年2月靠前版）的教材配套，每章都分基本內容、基本要求、基本知識提要、疑難分析、典型例題選講及習題詳解等6部分編寫，以期幫助學生既掌握基本概念、基本理論和方法，又具有運用該課程知識解決有關實際問題的能力。主要內容包括：隨機事件與概率；隨機變量與概率分布；隨機向量及其分布；隨機變量的數字特征；大數定律與中心極限定理。