●第一章 緒論
1.1 SAR海洋監視技術發展現狀
1.1.1 星載SAR繫統發展狀況
1.1.2 SAR海洋監視繫統發展狀況
1.2 SAR圖像海洋目標識別關鍵技術
1.2.1 SAR圖像相干斑抑制
1.2.2 SAR圖像分割
1.2.3 SAR圖像港口檢測
1.2.4 SAR圖像船舶目標檢測
1.2.5 SAR圖像船舶目標分類
1.2.6 SAR圖像船舶目標識別
1.3 本書內容及結構安排
第二章 SAR圖像非局部均值相干斑抑制
2.1 非局部均值算法及其在SAR圖像的應用
2.1.1 非局部均值算法原理
2.1.2 非局部均值算法在SAR圖像中的應用
2.2 基於Zernike矩的快速PPB相干斑抑制
2.2.1 非迭代PPB算法
2.2.2 快速PPB算法設計
2.2.3 基於Zernike矩的圖塊相似性計算
2.2.4 實驗及結果分析
2.3 基於功率圖的多極化SAR圖像非局部均值濾波
2.3.1 目標極化散射特性的表征
2.3.2 算法原理及實現步驟
2.3.3 實驗及結果分析
2.4 多極化SAR圖像貝葉斯非局部均值濾波
2.4.1 極化SAR貝葉斯非局部均值模型
2.4.2 快速算法設計實現
2.4.3 實驗及結果分析
第三章 SAR圖像自適應全變分去噪
3.1 變分去噪模型
3.1.1 變分法
3.1.2 加性噪聲去除模型
3.1.3 乘性噪聲去除模型
3.2 自適應全變分去噪模型
3.2.1 ROEWA算子
3.2.2 自適應全變分模型
3.2.3 模型自適應擴散性能的理論分析
3.2.4 實驗及結果分析
第四章 基於活動輪廓模型的SAR圖像分割
4.1 曲線演化方程與水平集
4.1.1 曲線演化方程
4.1.2 水平集
4.2 幾何活動輪廓模型
4.2.1 基於邊緣信息的活動輪廓模型
4.2.2 基於區域信息的活動輪廓模型
4.3 基於局部離散度活動輪廓模型的強度非均勻圖像分割
4.3.1 基於類內類間距離的離散度
4.3.2 基於局部離散度活動輪廓模型的圖像分割
4.3.3 實驗及結果分析
4.4 基於混合模型的多尺度水平集SAR圖像水體分割
4.4.1 基於混合模型的水平集分割
4.4.2 多尺度水平集分割
4.4.3 實驗及結果分析
第五章 高分辨率SAR圖像港口目標檢測
5.1 港口目標分析
5.1.1 港口目標知識
5.1.2 港口結構及微波散射特性
5.2 港口檢測典型算法
5.2.1 突堤檢測類方法
5.2.2 岸線封閉性檢驗類方法
5.2.3 基於特征的粗、精兩級港口檢測法
5.3 利用先驗約束的SAR圖像港口檢測與鋻別
5.3.1 基於封閉性和多向掃描的港口檢測
5.3.2 港口區域鋻別
5.3.3 算法流程
5.3.4 實驗及結果分析
5.4 基於口門邊界線的復雜場景SAR圖像港口檢測與鋻別
5.4.1 口門邊界線檢測與鋻別
5.4.2 算法流程
5.4.3 實驗及結果分析
第六章 高分辨率SAR圖像船舶目標檢測
6.1 CFAR檢測及海雜波統計建模
6.1.1 基於統計模型的CFAR檢測
6.1.2 海雜波統計分布建模與參數估計
6.2 基於圖像增強與快速迭代CFAR的SAR圖像船舶目標檢測
6.2.1 基於瑞利熵優化的SAR圖像增強
6.2.2 基於積分圖的快速迭代CFAR檢測
6.2.3 實驗及結果分析
6.3 多極化SAR圖像船舶目標檢測
6.3.1 極化Notch濾波原理
6.3.2 基於模型分解的Notch濾波全極化船舶檢測
6.3.3 實驗及結果分析
第七章 高分辨率SAR圖像船舶目標分類
7.1 船舶特征分析
7.1.1 幾何尺寸特征
7.1.2 幾何形狀特征
7.1.3 電磁散射特征
7.2 基於迭代線性回歸MER的幾何參數估計
7.2.1 最小外接矩形計算
7.2.2 船舶方位角及主軸的提取
7.2.3 船舶幾何參數估計算法原理及流程
7.2.4 實驗及結果分析
7.3 區域統計電磁散射特征提取
7.3.1 局部RCS密度特征
7.3.2 縱向自相關性特征
7.3.3 歸一化強散射脊線偏心距特征
7.4 基於幾何特征與電磁散射特征的SAR圖像船舶目標分類
7.4.1 船舶目標分類算法原理與流程
7.4.2 實驗及結果分析
第八章 高分辨率SAR圖像船舶目標匹配識別
8.1 基於GRECO的船舶目標SAR圖像仿真
8.1.1 圖形電磁計算基本理論
8.1.2 基於GRECO理論的RCS計算
8.1.3 基於回波的SAR圖像仿真
8.1.4 實驗及結果分析
8.2 SAR圖像匹配點特征提取
8.2.1 常用點特征提取算法
8.2.2 多尺度SAR-Harris算子
8.2.3 實驗及結果分析
8.3 異源SAR圖像匹配測度分析
8.3.1 常用相似性測度
8.3.2 測度性能對比
8.4 基於點特征匹配的SAR圖像船舶目標識別方法
8.4.1 船舶匹配識別算法原理及流程
8.4.2 實驗及結果分析
參考文獻

合成孔徑雷達作為一種主動式微波成像傳感器，具有全天候、全天時和穿透地表淺層等優點，在海洋環境監測、船舶監管、海洋目標動態監視等方面具有獨特的優勢。隨著新型星載SAR繫統投入運營，獲取的SAR圖像呈現高空間分辨率、多極化等特點，這些新特征變化給傳統的SAR圖像海洋目標識別技術帶來了困難和挑戰。本書深入、繫統論述了高分辨率SAR圖像處理與海洋目標識別方面的一些理論、算法，總結了這一領域的研究進展和作者多年在該領域的研究成果。全書由8章組成，分別論述了SAR圖像海洋目標監視技術發展現狀與關鍵技術進展、SAR圖像非局部均值相干斑抑制、SAR圖像全變分去噪、基於活動輪廓模型的SAR圖像分割、高分辨率SAR圖像港口目標檢測與鋻別、高分辨率SAR圖像船舶目標檢測、分類與匹配識別等方面的算法。 本書可為雷達、遙感、海洋、模式識別等領域的科研和工程技術人員提供參考，也可作為相關院校信息獲取、遙感等