●第1章 基本概念
1.1 背景及範圍
1.2 數據、統計及概率
1.3 隨機變量
1.4 小結
參考文獻
第2章 探索性數據分析
2.1 一維數據
2.2 二維數據
2.3 多維數據
2.4 小結
參考文獻
第3章 數據分布與模型
3.1 經驗分布
3.2 參數模型
3.3 正態分布和對數正態分布
3.4 擬合數據分布
3.5 其他性質及參數估計
3.6 小結
參考文獻
第4章 回歸建模與分析
4.1 引言
4.2 簡單的線性回歸
4.回歸
4.4 非參數變換與回歸
4.5 非參數回歸應用：Salt Creek數據集
4.6 小結
參考文獻
第5數據分析
5.1 引言
5.2 主成分分析
5.3 聚類分析
5.4 判別分析
5.5 現場應用：Salt Creek數據集
5.6 小結
參考文獻
拓展閱讀
第6章 不確定性量化
6.1 引言
6.2 不確定性表征
6.3 不確定性傳播
6.4 不確定性重要性評估
6.5 非蒙特卡羅模擬方法
6.6 模型不確定性的處理
6.7 不確定性分析要素
6.8 小結
參考文獻
第7章 實驗設計與響應面分析
7.1 一般概念
7.2 實驗設計
7建模技術
7.4 小型示例
7.5 現場應用
7.6 小結
參考文獻
第8章 數據驅動建模
8.1 引言
8.2 建模方法
8.3 計算考慮因素
8.4 現場實例
8.5 小結
參考文獻
第9章 結語
9.1 使用方法
9.2 關鍵要點
9.3 最後的思考
參考文獻

本書由石油從業者編寫介紹統計學在石油行業中的應用。在確保論嚴謹的同時，從實用性的角度力求去繁從簡。書中介紹了應用統計學的基本理論，聚焦了應用統計學的核心主題，數據分析、不確定性量化、響應面分析，並概述了石油地質學中一些最常用的數據驅動建模技術。為了方便石油工作者使用，書中通過大量實例介紹了如何應用統計學方法開展石油地質數據分析。本書不僅可以作為油氣行業從業人員的工具書，也可以作為高等院校教材及研究生教學參考書。