●序一
序二
前言
第1章工業發展概述
1.1從工業4.0說起
1.1.1美國工業互聯網計劃
1.1.2德國工業4.0
1.1.3制造業的數據賦能
1.1.4美軍帶來的反思——拼數量還是拼智能
1.2如何從制造大國向制造強國邁進
1.2.1中國制造業現狀概覽
1.2.2美國、德國制造業對比
1.2.3如何鍛造“制造強國”
1.2.4制造業皇冠——飛機發動機的故事
1.3的技術基礎
1.3.1制造業升級的必然性
1.3.2制造業升級的途徑
1.3.3《》的主要內容
第2章5G發展概述
2.15G及國際發展情況
2.1.1中國5G的進展情況
2.1.2美國、歐洲5G的進展情況
2.1.35G重構信息社會的“高速公路”“石油”“蒸汽機”
2.25G剪掉的不僅是機器的尾巴
2.2.1從有線通信到無線通信
2.2.25G的帶寬滿足機器通信需求
2.2.35G的時延滿足機器控制需求
2.2.45G改變了機器控制和思考的模式
2.2.55G+提供了各種應用的生態
2.35G提供的服務技術
2.3.15G+AICDE的內容
2.3.25G+區塊鏈的價值
2.3.35G+鍛造機器智能互聯的可信環境
2.45G如何打造機器智能
2.4.15G提供邊緣智能的想像空間
2.4.2機器從“互聯”到“智能”的演進
2.4.3知識圖譜助力機器智能
2.4.4從單體智能到整體智能的演進
2.5智能制造的價值
2.5.1支撐數字經濟發展的藍海
2.5.2個性化制造成為可能
2.5.3供應鏈智能管理降低庫存
2.5.4利潤將讓給客戶
2.65G+智能制造是中國產業升級的戰略機遇
2.6.1工業革命帶來了英國的崛起
2.6.2《三體》中的“降維打擊”
2.6.35G奠定數字經濟時代智能制造新機遇
第3章5G核心技術
3.15G開啟物年”
3.1.1從“感知中國”說起
3.1.2物聯網的發展概況
3.1.3各種傳感器構築了“皮膚層”
3.1.4NB-IoT的概念和特點
3.1.5物聯網設備從連接到計算
3.25G的典型指標
3.2.1帶寬
3.2.2延遲
3.2.3覆蓋率
3.2.4速度
3.2.5可靠性和可用性
3.35G的技術基礎
3.3.1MIMO天線技術
3.3.2網絡切片
3.3.3核心網的雲化
3.3.4C-RAN
3.3.5手機終端的升級
3.3.6毫米波技術基礎
3.45G的典型業務場景
3.4.1EMBB場景
3.4.2URLLC場景
3.4.3MMTC場景
3.4.4新增的車場景
3.55G應用的十大領域
3.5.1ARVR虛擬遊戲
3.5.2智慧能源
3.5.3智能醫療
3.5.4超高清直播
3.5.5家庭娛樂
3.5.6智慧城市
3.5.7無人駕駛
3.5.8機器人
3.65G助力智能制造
3.6.1從“物聯”開始
3.6.2自動化控制生產
3.6.3設備智能診斷
3.6.4物流智能跟蹤
3.6.5庫存動態管理
3.75G帶來新的產業互聯網
3.7.1消費互聯網與產業互聯網的對比
3.7.22C到2B的轉型並不容易
3.7.3產業互聯網帶動新機遇
3.7.4產業互聯網是下一個浪潮
第4章智能制造基礎
4.1智能制造的基本概念
4.1.1智能制造技術智能制造繫統
4.1.2智能制造的特點
4.1.3智能制造國內外進展情況
4.2智能制造的“智能”從何而來
4.2.1人工帶來的智能
4.2.2數據帶來的智能
4.35G驅動的智能
4.3.1物聯網帶來感知
4.3.25G沉澱各種數據
4.3.3邊緣計算提供設備智能
4.3.45G驅動的萬物智能
4.4智能制造的關鍵技術
4.4.1新型傳感技術
4.4.2繫統協同技術
4.4.3模塊化嵌入式技術
4.4.4控制及優化技術
4.4.5故障診斷及健康維護
4.4.6精密制造技術
4.55G如何支撐智能制造關鍵技術
4.5.1物聯網傳感及實時傳輸
4.5.2實時性協同通信機制
4.5.3基於實時計算的控制及優化
4.5.4基於知識圖譜的故障診斷及維護
4.5.5精準控制下的精密制造
4.6智能制造展望
4.6.1個性化、可配置的概念構想
4.6.2全新設計方法：衍生式設計
4.6.3優選制造技術：增材制造
4.6.4個性化定制的柔性制造
4.6.5沉浸式營銷
4.6.6產品即服務，激發產品附加值
第5章5G賦能智能制造
5.1越復雜的繫統越需要連接
5.1.1如何（量化）管理復雜的工業制造業
5.1.2先連接再沉澱數據
5.1.3汽車一萬個零部件如何互聯及分析
5.2制造業對5G的指標要求
5.2.1割掉有線尾巴
5.2.2高可靠性要求
5.2.3時延要求
5.2.4覆蓋性要求
5.2.5適應各種生產環境要求
5.35G+大數據打造“透明”制造
5.3.1機器人不僅替代了人的操作
5.3.2各種機器沉澱了大數據
5.3.3大數據讓生產過程、維護過程等“透明”
5.4智能工廠不僅提升了效率
5.4.1透明工廠奠定了智能管理的基礎
5.4.2智能工廠不僅是機器人
5.4.3智能工廠打造生態智能
5.55G+雲化的價值
5.5.1提升工廠IT的能力
5.5.2落地OT的智能
5.5.3數據集中管控
5.5.4OT軟件和數據雲化
5.5.5從“胖”機器人到“瘦”機器人
5.65G在制造領域的痛點
5.6.1時延導致事故
5.6.2可靠性問題帶來故障成本
5.6.3工業環境要求工業級芯片
第6章5G+智能制造的場景
6.1ARVR助力遠程診斷
6.1.1AR遠程維護
6.1.2VR遠程診斷
6.25G遠程控制機器
6.2.15G遠程控制挖掘機
6.2.25G遙控3D打印
6.35G操控雲化機器人
6.3.1雲化機器人的優點
6.3.2同步更新軟件升級
6.4機器人與設備協同
6.4.1動態感知周邊
6.4.2實時協同工作
6.55G供應鏈管理
6.5.1產品溯源
6.5.2物流位置跟蹤
6.5.3物流路線優化
6.5.4庫存實時查詢
6.5.5物料實時詢價
6.65G工業培訓
6.6.1VR機器原理展示
6.6.2AR虛擬操作
6.6.3人工智能輔助助手
6.6.4從AIQ說起的機器人配合工作
第7章關鍵內容及難點
7.1智能制造中人纔知識結構更迭
7.2復雜場景中的復雜計算
7.3商業模式創新問題
7.4產業互聯網呼喚新的BAT
7.5科學管理理論如何從“管人”到“管機器”升級
參考文獻

本書主要講述新一代信息技術對傳統制造業企業的滲透和衝擊，給制造業帶來的新的挑戰和機遇，以及智能制造技術及繫統的發展與變革，繫統介紹了5G技術對制造業的影響、智能制造模式的產生和發展，詳細介紹了5G關鍵技術及其如何賦能智能制造等內容。本書著眼於智能制造繫統強調的關鍵技術以及制造技術的新發展等，較全面地闡述了實際繫統開發中已采用或正在興起的技術，涉及面廣、內容豐富，既注重繫統性和科學性又注重實用性，既有基礎綜合性闡述又有專門深入的論述。本書既可供從事智能設計與智能制造、數學化設計與制造、產品設計與開發的研究與工程技術人員參考和普及型培訓，也可作為高等院校相關專業的教學參考書。