●前言
第1章 緒論 1
1.1 專家繫統概述 2
1.2 電力變壓器故障診斷的意義 9
1.3 專家繫統在電力設備故障診斷中的應用 13
1.4 小結 15
第2章 電力變壓器常見故障診斷方法與分析 16
2.1 電力變壓器故障原因和類型 17
2.1.1 變壓器故障原因 18
2.1.2 變壓器故障分類 18
2.1.3 常見故障的分析處理 18
2.1.4 變壓器日常維護 21
2.2 電力變壓器故障檢測診斷技術及相關案例 22
2.2.1 變壓器油中氣體色譜檢測技術 23
2.2.2 變壓器繞組直流電阻檢測技術 30
2.2.3 變壓器絕緣電阻及吸收比、極化指數檢測技術 32
2.2.4 變壓器絕緣介質損耗檢測技術 34
2.2.5 變壓器油質檢測技術 38
2.2.6 變壓器絕緣老化檢測技術 41
2.2.7 變壓器局部放電故障檢測技術 43
2.2.8 變壓器有載分接開關檢測技術 46
2.2.9 變壓器繞組變形檢測技術 47
2.2.10 變壓器故障紅外檢測技術 48
2.2.11 變壓器內部熱故障的檢測和診斷案例 51
2.2.12 變壓器高壓套管的常見故障及紅外診斷案例 51
2.2.13 變壓器高壓套管內部過熱缺陷案例 52
2.2.14 避雷器故障案例 53
2.3 電力變壓器故障診斷氣相色譜分析法 54
2.3.1 特征氣體及氣相色譜概況 54
2.3.2 油色譜分析診斷實例 57
2.4 小結 60
第3章 電力變壓器故障診斷專家繫統知識庫設計 61
3.1 概述 61
3.1.1 知識的特性 61
3.1.2 知識表示的分類 62
3.1.3 人工智能對知識表示方法的要求 63
3.1.4 知識繫統 64
3.2 知識表示形式 65
3.2.1 常見知識表示形式 65
3.2.2 謂詞邏輯表示法 65
3.2.3 框架表示法 67
3.2.4 語義網絡表示法 71
3.2.5 神經網絡表示法 72
3.2.6 產生式知識表示形式 78
3.2.7 關繫數據庫記錄的知識表示形式 79
3.2.8 關繫數據庫記錄知識表示的優點和缺點 88
3.3 知識獲取 89
3.3.1 知識獲取的方法 90
3.3.2 知識獲取的步驟 92
3.3.3 以會談方式獲取領域專家的知識 93
3.3.4 機器學習 94
3.3.5 數據挖掘與知識發現 100
3.3.6 知識獲取在智能信息繫統中的應用 104
3.3.7 本繫統的知識獲取 105
3.4 知識一致性及完備性檢測 106
3.4.1 循環知識檢查 107
3.4.2 矛盾知識檢查 108
3.4.3 其他知識不一致性檢查 109
3.5 知識存儲 110
3.5.1 關繫數據庫記錄知識數學模型 111
3.5.2 關繫組知識的表示 112
3.6 知識數據庫設計 113
3.6.1 本繫統知識數據庫設計 113
3.6.2 變壓器知識庫表及字段說明 114
3.7 知識庫的維護 117
3.8 小結 117
第4章 電力變壓器故障診斷專家繫統推理機設計 119
4.1 推理機制簡介 119
4.1.1 推理的方法 119
4.1.2 知識匹配 124
4.1.3 推理控制策略 124
4.2 繫統推理機總體設計 127
4.2.1 變壓器故障診斷專家的思維方式研究 127
4.2.2 推理機總體結構 129
4.2.3 推理機總體設計方法 131
4.3 模糊推理設計 133
4.4 繫統推理機詳細設計 134
4.4.1 繫統推理機 135
4.4.2 推理機衝突處理 135
4.5 小結 136
第5章 電力變壓器故障診斷專家繫統 137
5.1 繫統功能需求分析 137
5.2 開發技術與工具 138
5.2.1 面向對像技術 138
5.2.2 開發工具 139
5.3 繫統總體設計 143
5.4 繫統實現 145
5.5 小結 147
第6章 應用關繫數據庫技術推理的拓展研究 149
6.1 推理的有限狀態自動機模型 149
6.2 有限狀態自動機在基於關繫數據庫技術推理中的應用分析 150
6.2.1 基於關繫數據庫技術推理的狀態轉換 150
6.2.2 基於關繫數據庫技術推理的有限狀態自動機形式 152
6.3 應用有限狀態自動機實現本繫統推理 153
6.3.1 推理機的有限狀態自動機構造 154
6.3.2 應用有限狀態自動機分析完成推理 154
6.3.3 本繫統推理機與應用自動機推理的關繫 155
6.4 小結 156
第7章 總結和展望 157
7.1 總結 157
7.2 展望 158
7.2.1 網絡電力變壓器故障診斷專家繫統 158
7.2.2 故障診斷與自動恢復相結合的專家繫統 159
參考文獻 160

《基於關繫數據庫的電力變壓器故障診斷專家繫統》介紹了專家繫統目前常見的知識表示形式以及電力變壓器故障診斷監測技術和原理，根據電力變壓器故障診斷的特點，將模糊信息分級，對各級信息分別進行處理，利用成熟的關繫型數據庫技術提出一種搜索、替換、構造故障現像與診斷結果對應數據庫表的推理機制，將大量的推理過程提前到專家繫統學習階段，在應用時主要進行組合搜索查詢或簡單的推理，提高了專家繫統應用時的執行速度和效率。全書內容豐富，條理清晰，詳略得當，體現了專家繫統應用的精髓，幫助讀者了解電力變壓器故障診斷技術及原理，領悟專家繫統的結構組成，熟悉專家繫統的知識表示與獲取、推理過程及相關的內容，可供專家繫統設計開發及相關專業人員參考。