●第1章 緒論
參考文獻
第2章 研究區域概況
2.1 東江流域自然地理概況
2.1.1 地理位置
2.1.2 地形地貌
2.1.3 氣候特征
2.1.4 自然災害
2.1.5 社會經濟概況
2.1.6 水利工程概況
2.2 黃河流域自然地理概況
2.2.1 地理位置
2.2.2 地貌條件
2.2.3 氣候水文特征
2.2.4 河流水繫
2.2.5 自然災害情況
2.2.6 社會經濟概況
2.3 遼河流域自然地理概況
2.4 數據來源
參考文獻
第3章 東江流域變異分析
3.1 序列初步診斷
3.2 序列詳細診斷
3.3 成因調查分析
參考文獻
第4章 東江流域基準期徑流模擬與預測
4.1 研究方法
4.1.1 GR4J水文模型
4.1.2線性回歸
4.1.3 人工神經網絡
4.1.4 支持向量機
4.1.5 最小二乘支持向量機
4.1.6 自適應神經模糊推理繫統
4.1.7 泰森多邊形法
4.1.8 反距離權重法
4.1.9 普通克裡金插值法
4.1.10 相關繫數
4.1.11 均方根誤差
4.1.12 納什繫數
4.2 基準期單因子徑流預測研究
4.2.1 日徑流預測模型構建
4.2.2 日徑流預測結果
4.2.3 日徑流預測模型精度評價
4.2.4 月徑流預測模型構建
4.2.5 月徑流預測結果
4.2.6 月徑流預測模型精度評價
4.3 東江流域基準期多因子徑流模擬研究
4.3.1 日徑流模擬模型構建
4.3.2 日徑流模擬結果
4.3.3 日徑流模擬模型精度評價
4.3.4 月徑流模擬模型構建
4.3.5 月徑流模擬結果
4.3.6 月徑流模擬模型精度評價
參考文獻
第5章 東江流域模型精度及其徑流不確定性分析
5.1 研究方法
5.1.1 小波分析
5.1.2 GLUE方法
5.1.3 自助小波人工神經網絡
5.1.4 交叉驗證
5.1.5 覆蓋指數
5.2 單因子徑流預測模型精度研究
5.2.1 母小波選取
5.2.2 小波人工神經網絡日徑流預測小波等級選取及模型構建
5.2.3 小波人工神經網絡日徑流預測
5.2.4 小波人工神經網絡月徑流預測小波等級選取及模型構建
5.2.5 小波人工神經網絡月徑流預測
5.3 多因子徑流模擬模型精度研究
5.3.1 母小波選取
5.3.2 小波人工神經網絡日徑流模擬小波等級選取及模型構建
5.3.3 小波人工神經網絡日徑流模擬
5.3.4 小波人工神經網絡月徑流模擬小波等級選取及模型構建
5.3.5 小波人工神經網絡月徑流模擬
5.4 數學統計模型徑流不確定性分析
5.4.1 Bootstrap-WANN模型在單因子日徑流預測不確定性分析
5.4.2 Bootstrap-WANN模型構建
5.4.3 Bootstrap-WANN模型預測結果分析
5.4.4 Bootstrap-WANN模型預測精度分析及不確定性評價
5.5 數學統計模型精度不穩定性研究
5.5.1 5折交叉驗證W-ANN模型不穩定性研究
5.5.2 5折交叉驗證W-ANN模型構建
5.5.3 5折交叉驗證W-ANN模型預測結果
5.6 水文模型參數不確定性研究
參考文獻
第6章 水利工程對流域水文過程影響及水生態效應研究
6.1 研究方法
6.1.1 邊緣分布
6.1.2 邊緣分布函數的假設檢驗方法
6.1.3 豐枯遭遇情況劃分
6.1.4 兩變量的聯合概率分布
6.1.5 二維Copula聯合分布函數
6.1.6 逐月頻率計算法
6.2 東江流域豐枯遭遇及洪水頻率分析
6.2.1 東江流域豐枯遭遇分析
6.2.2 東江流域洪水頻率分析
6.3 東江流域1974～2009年徑流模擬過程分析
6.4 東江流域1974～2009年河流生態徑流過程分析
參考文獻
第7章 東江流域非一致性徑流預測研究
7.1 研究方法
7.1.1 “三因素”歸因分析方法
7.1.2 確定性成分還原方法
7.2 徑流序列歸因分析
7.3 徑流序列還原及模型構建
7.4 非一致性條件下東江流域單因子月徑流預測
參考文獻
第8章 基於人工神經網絡模型的黃河干流水文變異後徑流預測
8.1 建模期、驗證期和模擬期
8.2 模型建立和參數率定
8.2.1 BP神經網絡模型的建立
8.2.2 GRNN網絡模型的建立
8.3 模型精度評定方法
8.4 結果與討論
8.4.1 人類活動和氣候變化對黃河流域徑流的影響
8.4.2 模型建模精度分析
8.4.3 BP神經網絡模擬結果
參考文獻
第9章 黃河流域水文變異後生態徑流指標的改變及對生物多樣性的影響
9.1 黃河流域生態徑流指標的變化
9.2 黃河流域生態徑流的變化對生物多樣性的影響
參考文獻
第10章 黃河流域生態徑流指標與IHA指標的比較及水文整體改變程度的評價
10.1 黃河流域生態徑流指標與IHA指標比較
10.2 黃河流域水文整體改變程度的評價
第11章 遼河流域豐枯遭遇下水庫生態調度研究
11.1 研究方法
11.1.1 邊緣分布選擇和參數估計
11.1.2 二維Copula聯合分布函數和非參數估計
11.1.3 生態徑流及計算方法
11.2 結果
11.2.1 邊際很優分布函數的確定
11.2.2 很優Copula函數的確定
11.2.3 豐枯遭遇分析
11.2.4 遼河流域水庫最小生態徑流評價分析
11.2.5 遼河流域水庫調度分析
參考文獻

《東江、黃河、遼河流域地表水文過程模擬及水利工程水文效應研究》研究不同流域徑流過程的模擬和預測，構建合適的模型，研究徑流模擬與預測精度和不確定性，同時，針對受人類活動如修建大壩、水庫等干擾下的不同流域地表水文過程，探討人類活動影響前後流域豐枯遭遇、洪水頻率、重現期及水生態的情況，從而對流域徑流過程和水生態過程有全面的認識，並為實際生產生活提供科學的依據。