傳統的交通流調查、居民出行入戶調查等手段受成本、時間、組織實施等各方面的，往往隻能選取典型時間片段，實施小樣本抽樣調查，獲取的數據非常有限，且質量不穩定。借助大數據分析手段，可以突破傳統數據采集手段局限，獲取全樣本、全時段、全空間的完整數據，大幅度提升分析交通問題的能力和認識交通運行規律的水平，為城市交通綜合治理科學決策提供強大的支撐。本書以重慶為例，總結了重慶市交通綜合信息平臺近十年來的大數據采集、數據組織管理、平臺建設、分析建模等方面的經驗，以及大數據在人-車-公共交通出行需求分析、城市交通繫統運行監測、四階段綜合交通預測模型優化等方面的應用，並提供了交通規劃管理方面的具體項目案例實踐，以期為交通大數據挖掘和應用實踐相關工作提供參考。
