《應用隨機過程》由李曉峰、唐斌、舒暢等人編著，是作者在多年來從事研究生“隨機過程及其應用”課程的教學與研究的經驗基礎上，經對所用講義進行反復修改與補充編寫而成的。它主要討論隨機過程的基礎理論和應用方法，可以作為研究生與高年級本科生的教材或教學參考書。本書內容包括：概率論基礎，隨機過程基礎，泊松過程及其推廣，馬爾可夫過程，二階矩過程及其均方分析，平穩過程，以及高階統計量與非平穩過程。

●第1章 概率論基礎 （1）
●1.1 概率空間 （1）
●1.1.1 概率 （1）
●1.1.2 條件概率與獨立性 （3）
●1.2 隨機變量與典型分布 （5）
●1.2.1 隨機變量 （5）
●1.2.2 典型分布 （7）
●1.2.3 多維隨機變量 （9）
●1.2.4 條件隨機變量 （10）
●1.2.5 獨立性 （11）
●1.3 隨機變量的函數 （13）
●1.3.1&nbs函數 （13）
●1.3.2&nbs函數 （13）
●1.4 數字特征 （16）
●1.4.1 黎曼-斯蒂階積分 （16）
●1.4.2 數學期望（或統計平均） （17）
●1.4.3 矩與聯合矩 （17）
●1.5 條件數學期望 （19）
●1.5.1 基本概念 （19）
●1.5.2 主要性質 （21）
●部分目錄

本書主要討論隨機過程的基礎理論和應用方法。全書共七章，內容包括：概率論基礎，隨機過程基礎，泊松過程及其推廣，馬爾可夫過程，二階矩過程及其均方分析，平穩過程，以及高階統計量與非平穩過程等。
本書強調隨機過程的基礎理論、物理意義與應用方法，注重理論聯繫實際，力求從概念的物理背景、理論的邏輯推導與應用的典型例子三個方面加以闡述。內容全面，敘述清楚，例題與圖示豐富，便於教學與自學。

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