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跨境電商數據化運營指南
該商品所屬分類:圖書 -> 電子商務
【市場價】
486-704
【優惠價】
304-440
【作者】 葉鵬飛 
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內容介紹



出版社:中國鐵道出版社
ISBN:9787113268077
商品編碼:71140812603

品牌:文軒
出版時間:2020-07-01
代碼:79

作者:葉鵬飛

    
    
"
作  者:葉鵬飛 著
/
定  價:79.8
/
出 版 社:中國鐵道出版社
/
出版日期:2020年07月01日
/
頁  數:252
/
裝  幀:平裝
/
ISBN:9787113268077
/
目錄
●第1章 了解亞馬遜數據化運營的概念(數據化運營和傳統經驗化運營的區別是什麼?數據化運營有什麼作用?數據化運
營的優勢有哪些?)
1.1 什麼是亞馬遜數據化運營
1.2 跨境電商和國內電商數據化運營的區別
1.2.1 數據處理工具的精細化程度不同
1.2.2 數據化運營的用途不同
1.3 亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別
1.3.1 適用團隊及場景的不同
1.3.2 適用運營環節的不同
1.3.3 適用技術門檻不同
1.4 數據化運營有什麼要求
1.4.1 數據的要求
1.4.2 分析的要求
1.5 數據化運營有什麼優勢
1.6 亞馬遜數據化運營的體繫及其作用
1.6.1 用戶體繫數據化
1.6.2 運營體繫數據化
1.6.3 市場體繫數據化
1.6.4 產品體繫數據化
1.6.5 營銷體繫數據化
1.6.6 庫存體繫數據化
1.6.7 管理體繫數據化
1.7 數據化運營入門思路講解:過程標準化,結果可視化
第2章 搭建數據圖表的認知體繫(哪些數據圖表是運營過程中很常用的?不同的數據圖表有什麼差別?)
2.1 利用柱狀圖比較數據大小
2.1.1 利用二維柱狀圖比較數值大小
2.1.2 利用三維柱狀圖比較地區差異
2.1.3 利用排列圖分析累加數值
2.2 利用散點圖表示數據關繫
2.2.1 利用散點圖比較信息對像
2.2.2 利用氣泡圖觀察多指標間的關繫
2.3 利用折線圖觀察時間序列數據
2.4 利用雷達圖展現多維數據
2.5 利用漏鬥圖分析數據轉化
第3章 掌握數據化運營的步驟(數據化運營要分幾個步驟完成?每個步驟的意義是什麼?每個步驟分別需要怎樣的技能
?)
3.1 數據采集
3.1.1 人工采集
3.1.2 報表采集
3.1.3 自動化抓取采集
3.2 數據清洗
3.3 數據分析
3.4 決策優化
第4章 用戶體繫數據化(我們的用戶是誰?我們的用戶有怎樣的特征?如何通過亞馬遜後臺的數據,抽絲剝繭一步步構
建屬於自己的用戶畫像?)
4.1 用戶畫像介紹
4.2 用戶地區分布分析
4.3 用戶地區數據的應用
4.3.1 針對化選品
4.3.2 多店鋪市場差額比較與運營能力分析
4.4 用戶價格分布分析
4.4.1 價格時間分布分析
4.4.2 價格地區分布分析
4.5 用戶價格敏感度分析
4.6 用戶價格敏感度數據的應用
4.6.1 價格時間分布敏感度數據的應用
4.6.2 價格地區分布敏感度數據的應用
4.7 用戶購物習慣分析
4.8 用戶購物習慣數據的廣告應用
4.9 用戶購物習慣數據的1isting優化應用
4.10 用戶復購率分析及其應用
第5章 運營體繫數據化(站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精準優化?listing的轉化率如何通過數據分析找到優化
重心?)
5.1 站內廣告數據化運營思路
5.1.1 廣告類別區分——品牌廣告和效果廣告
5.1.2 亞馬遜站內CPC廣告數據的分析技巧
5.1.3 亞馬遜站內CPC廣告的優化順序與節奏
5.2 廣告曝光流量轉化漏鬥模型
5.2.1 效果廣告營銷漏鬥分析(主要針對CPC廣告優化)
5.2.2 如何通過廣告投放漏鬥模型來優化站內CPC廣告
5.3 listing廣告單次點擊出價優化
5.3.1 根據不同時間段分析訂單與廣告支出變化
5.3.2 根據數據分析推導出很優單次點擊競價
5.4 多廣告組的像限分析法
5.4.1 廣告效果量化方法分類
5.4.2 為什麼要從宏觀角度量化廣告效果
5.4.3 波士頓矩陣概念及其分析方法
5.4.4 如何從宏觀角度量化廣告效果
5.4.5 使用像限分析法時的常見誤區
5.5 單廣告組的關鍵字選擇
5.5.1 概率矩陣匹配法
5.5.2 廣告結構細分法
5.6 產品listing數據化運營思路
5.7 產品listing運營決策模型
5.7.1 產品1isting曝光流量轉化模型
5.7.2 用戶購買鏈路模型
5.8 產品listing曝光優化方法
5.9 產品listing流量優化方法
5.9.1 流量報告分析方法
5.9.2 品牌店鋪流量分析方法
5.9.3 根據曝光流量漏鬥模型優化流量
5.10 產品listing轉化率優化方法
5.10.1 轉化率經驗化優化方法
5.10.2 轉化率數據化優化方法
5.11 listing關鍵字的數據化優化方法
5.11.1 關鍵字詞庫的建立與管理
5.11.2 如何選取基本關鍵字
5.11.3 如何擴展關鍵字詞庫
5.11.4 如何使用及更新詞庫
5.11.5 如何對關鍵字進行數據化評分
第6章 市場體繫數據化(不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律?市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平臺數據進
行計算?)
6.1 市場體繫包含的不同數據維度
6.2 銷售波動周趨勢分析
6.2.1 周權重指數介紹及計算
6.2.2 周權重指數的應用
6.3 淡季旺季更替的數據表現及規律
6.3.1 類目宏觀流量數據分析
6.3.2 產品微觀銷售量數據分析
6.4 不同keyword有效曝光市場容量分析
6
內容簡介
本書內容主要圍繞數據分析與數據化運營展開,其中包含運營、產品、市場、營銷等多個體繫。全書共分為11章,其中第1~3章主要講述亞馬遜數據化運營的概念和有關圖表的基礎知識,同時闡明了數據化運營的四大步驟。第4~10章為亞馬遜數據化運營的主體部分,分別從用戶、運營、市場、產品、營銷、庫存、管理這七個角度,詳細講解數據化運營的思路和方法。第11章結合全書內容闡述未來數據化運營的發展趨勢,以及數據化運營無法觸及的運營實際操作中的細節問題。 本書針對亞馬遜跨境電商從業者和創業者閱讀使用,亦可作為剛入門想要學習跨境電商知識的讀者使用,還可作為大中專院校電子商務專業的教材使用。
作者簡介
葉鵬飛 著
葉鵬飛,網絡IP及筆名為“旭鵬”,書籍《亞馬遜跨境電商運營實戰》與《亞馬遜跨境電商數據化運營》作者。知乎、喜馬拉雅FM、網易雲課堂等平臺知名跨境電商內容創作者,亞馬遜官方廣告培訓課程賣家講師、多家跨境電商企業內訓主講人,亞馬遜跨境電子商務運營專家,擁有行業關注者及粉絲超過5萬人,擅長精細化運營與數據化運營。



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