《管理運籌學》在介紹運籌學基本知識的基礎上，繫統講解線性規劃、對偶問題、運輸問題、整數規劃、目標規劃、動態規劃的基本概念、經濟解釋、建模方法及求解和計算方法，並介紹圖與樹的概念、最短路問題、網絡優選流問題、網絡最小費用優選流的算法和中國郵遞員問題及其案例分析，還介紹網絡圖的繪制、網絡計劃的關鍵路線及網絡優化方法。本書特點是提供了大量的案例分析，並盡量避免冗長復雜的定理證明。且本書的絕大部分內容我們已經作為教學內容在實際教學中使用了多年，學生們普遍反映運籌學的學習不僅沒有想像的那麼困難，而且學習起等

●前言
1  緒論
  1.1  概述
  1.2  管理決策的定性方法和定量方法
  1.3  運籌學的模型
  1.4  運籌學的工作步驟
  1.5  運籌學與計算機
  本章小結
  習題1
2  線性規劃與單純形法
  2.1  什麼是線性規劃
    2.1.1  線性規劃問題的具體實例
    2.1.2  線性規劃問題的數學模型
  2.2  求解線性規劃問題的基本原理
    2.2.1  圖解法
    2.2.2  關於線性規劃問題求解的一些基本定理
    2.2.3  基、基解和基可行解
  2.3  線性規劃的單純形法
    2.3.1  單純形法的基本原理
    2.3.2  很優性檢驗與解的判別
    2.3.3  單純形列表算法
  2.4  人工變量法
    2.4.1  大M法
    2.4.2  兩階段法
  2.5  案例分析
  2.6  幾個基本定理的證明
  本章小結
  習題2
3  對偶理論與靈敏度分析
  3.1  線性規劃的對偶問題
    3.1.1  問題的提出
    3.1.2  對偶問題的形式
  3.2  對偶問題的基本性質
  3.3  對偶單純形法
    3.3.1  對偶單純形法的基本原理
    3.3.2  對偶單純形法的計算步驟
  3.4  對偶問題的經濟解釋――影子價格
    3.4.1  影子價格的概念
    3.4.2  對偶問題的經濟解釋
    3.4.3  影子價格在經濟管理中的應用
  3.5  靈敏度分析
    3.5.1  目標函數中價值繫數的變化分析
    3.5.2  右端資源數量的變化分析
    3.5.3  繫數矩陣中技術繫數的變化分析
    3.5.4  增加一個新變量的變化分析
    3.5.5  增加一個約束條件的變化分析
  3.6  參數線性規劃
    3.6.1  目標函數中價值繫數的參數變化分析
    3.6.2  約束條件中右端常數的參數變化分析
  3.7  案例分析
  本章小結
  習題3
4  運輸問題
  4.1  運輸問題的建模
    4.1.1  運輸問題的數學模型
    4.1.2  運輸問題數學模型的特點
  4.2  平衡運輸問題的表上作業法
    4.2.1  給出初始基可行解
    4.2.2  解的很優性檢驗
    4.2.3  初始基可行解的改進
    4.2.4  對運輸問題需要說明的幾個問題
  4.3  不平衡運輸問題
  4.4  案例分析
  本章小結
  習題4
5  整數規劃
  5.1  整數規劃的建模
  5.2  整數規劃的分枝定界法
  5.3  0-1型整數規劃
    5.3.1  0-1型整數規劃的建模
    5.3.2  0-1型整數規劃的解法
  5.4  指派問題
    5.4.1  指派問題的標準形式及數學模型
    5.4.2  指派問題的匈牙利解法
    5.4.3  非標準形式的指派問題
  5.5  案例分析
  本章小結
  習題5
6  目標規劃
  6.1  目標規劃問題及其數學模型
    6.1.1  目標規劃問題的提出
    6.1.2  目標規劃問題的基本概念及其建模
  6.2  目標規劃的圖解法
  6.3  目標規劃的單純形法
  6.4  案例分析
  本章小結
  習題6
7  動態規劃
  7.1  多階段決策問題
  7.2  動態規劃的基本概念和基本方程
    7.2.1  動態規劃的基本概念
    7.2.2  動態規劃的基本思想與基本方程
  7.3  動態規劃應用舉例
    7.3.1  資源分配問題
    7.3.2  生產與存儲問題
    7.3.3  背包問題
    7.3.4  設備更新問題
  本章小結
  習題7
8  圖論及其應用
  8.1  圖論導引
  8.2  樹及最小支撐樹問題
    8.2.1  樹與樹的某本件盾
    8.2.2  支撐樹和最小支撐樹
  8.3  最短路問題
    8.3.1  Dijkstra算法
    8.3.2  最短路的Floyd算法
  8.4  優選流問題
    8.4.1  基本概念和基本定理
    8.4.2  尋找優選流的標號法(Ford-Fulkerson算法)
  8.5  最小費用優選流問題
  8.6  中國郵遞員問題
    8.6.1  一筆畫問題
    8.6.2  中國郵遞員問題
  8.7  案例分析
  本章小結
  習題8
9  網絡計劃
  9.1  計劃網絡圖的繪制
    9.1.1  網絡圖的基本概念
    9.1.2  網絡圖的繪圖規則與步驟
  9.2  網絡計劃的關鍵路線
    9.2.1  時間參數的計算
    9.2.2  關鍵路線
  9.3  網絡優化與調整
    9.3.1  時間的優化
    9.3.2  時間-費用的優化
    9.3.3  時間-資源優化
  本章小結
  習題9
10  決策分析
  10.1  概述
    10.1.1  決策問題舉例
    10.1.2  決策模型
    10.1.3  決策問題的分類
  10.2  不確定型決策
    10.2.1  等可能性準則
    10.2.2  樂觀準則
    10.2.3  悲觀準則
    10.2.4  折衷準則
    10.2.5  後悔值準則
  10.3  風險型決策
    10.3.1  很優期望益損值決策準則
    10.3.2  決策方法
    10.3.3  多級決策
    10.3.4  接近情報及其價值(Expected Value of Perfect Information，EVPI)
    10.3.5  貝葉斯(Bayes)決策
  10.4  效用理論
    10.4.1  效用及效用曲線
    10.4.2  優選期望效用值決策準則及其應用
  10.5  層次分析法
    10.5.1  層次分析法概述
    10.5.2  AHP基本原理與方法
    10.5.3  AHP計算
    10.5.4  AHP應用實例
  本章小結
  習題10
附錄A  WinQsB應用及管理運籌學實驗
A1  實驗教學目的與要求
A2  實驗項目名稱和學時分配
A3  單項實驗的內容和要求
  A3.1  線性規劃實驗
  A3.2  對偶理論和靈敏度分析實驗
  A3.3  運輸問題實驗
  A3.4  整數規劃與指派問題實驗
  A3.5  目標規劃實驗
  A3.6  動態規劃實驗
  A3.7  優選流問題實驗
  A3.8  網絡計劃實驗
  A3.9  決策分析實驗
參考文獻

《管理運籌學》在介紹運籌學基本知識的基礎上，繫統講解線性規劃
、對偶問題、運輸問題、整數規劃、目標規劃、動態規劃的基本概念、經
濟解釋、建模方法及求解和計算方法，並介紹圖與樹的概念、最短路問題
、網絡優選流問題、網絡最小費用優選流的算法和中國郵遞員問題及其案
例分析，還介紹網絡圖的繪制、網絡計劃的關鍵路線及網絡優化方法。另
外，還講解基於不同決策準則下的不確定性決策問題的決策方法等內容。
本書附錄介紹管理運籌學軟件包WinQSB 2.0及其在管理運籌學中的應用實
例。
    本書案例豐富，內容緊湊、明了，善於通過案例分析來講解數學問題
，在講解中盡量避免冗長復雜的定理證明，同時通過大量各具特色的例題
和習題來加強學生對建等

徐輝，張延飛 著