●1 R簡介
1.1 R是什麼
1.2 RStudio介紹
1.3 R的擴展包
1.4 如何獲取幫助
1.5 工作空間
1.6 文件輸入和輸出
1.7 數據類型
1.8 數據結構
2 R基本操作
2.1 數據輸入
2.2 數據輸出
2.3 特殊數據處理
2.4 數據預處理
2.5 數據重塑
3 R編程基礎
3.1 流程控制
3.2 編寫函數
3.3 常用R函數
3.4 R與金融時間序列建模
4 R作圖基礎
4.1 初建圖形
4.2 圖形參數
4.3 圖形工具
4.4 多圖環境
4.5 使用高級制圖包(ggplot2 package)
5 債券相關計算
5.1 債券應計利息的計算
5.2 債券內在價值的計算
5.3 債券收益率的計算
5.4 債券久期的計算
5.5 債券凸性的計算
5.6 債券相關計算舉例
5.7 立用
6 R與商業銀行風險管理
6.1 市場風險度量
6.2 信用風險管理
6.3 操作風險度量
6.4 流動性風險
7 股票相關計算
7.1 資產Beta繫數的估計
7.2 投資組合優化
8 R與量化投資
8.1 量化投資概述
8.2 程序化交易簡介
8.3 常見的量化投資策略介紹
8.4 量化策略的回測、評價和改進(評價指標構建、回測檢驗方法)
8.5 策略資金管理技術簡介
8.6 一個簡單的策略演示
參考文獻

如果您覺得金融學相關知識和基礎理論枯燥難懂，抑或不知道如何將這些理論應用於實踐，那麼本書將教會您如何通過軟件實現基於理論的金融數據分析。如果您覺得在大數據時代，不知道如何從龐大的金融數據中提煉出相關信息，那麼本書將會提供一些合理的解決方案，供您獲取金融數據背後的邏輯。本書不僅適合金融學專業的本科生和研究生使用，而且適合金融機構的相關從業人員使用，還適合對金融問題感興趣的讀者使用。

方霞 編