★ 【不是所有寫深度學習的書你都能讀得懂。】以堪比文學書的流暢，你了解人工智能井噴式發展的。★ 【深度學習會擴大你的認知，人工智能不是生存威脅。】這本書所講的內容，與每個人的生活息息相關。AlphaGo、自動駕駛、語音識別、智能翻譯、AI醫療、圖像識別……你所看到的各種形式的人工智能，背後都是深度學習在發揮作用。這本書將告訴你，深度學習有哪些神奇之處，並對你產生哪些影響。★ 【人工智能大牛作者重磅作品】世界十大AI科學家之一、美國“四院院士”（全美在世僅3位）、人工智能專業會議NIPS基等

●推 薦 序 面對科技拐點，我們的判斷與選擇 中文版序 人工智能會放大認知能力前 言 深度學習與智能的本質部分 智能的新構想01 機器學習的崛起汽車新生態：無人駕駛將全面走入人們生活自然語言翻譯：從語言到句子的飛躍語音識別：實時跨文化交流不再遙遠AI醫療：醫學診斷將更加準確金融科技：利用數據和算法獲取佳回報深度法律：效率的提高與費用的降低德州撲克：當機器智能學會了虛張聲勢AlphaGo奇跡：神經科學與人工智能的協同弗林效應：深度學習讓人類更加智能新教育體繫：每個人都需要終身學習正面影響：新興技術不是生存威脅回到未來：當人類智能遇到人工智能02 人工智能的重生看似簡單的視覺識別計算機視覺的進步早期人工智能發展緩慢從神經網絡到人工智能03 神經網絡的黎明深度學習的起點從樣本中學習利用感知器區分性別被低估的神經網絡04 大腦式的計算網絡模型能夠模仿智能行為神經網絡先驅者喬治·布爾與機器學習利用神經科學理解大腦大腦如何處理問題計算神經科學的興起 05 洞察視覺繫統人眼是如何看到東西的大腦皮層中的視覺突觸的可塑性通過陰影腦補立體全貌視覺區域的層級結構認知神經科學的誕生第二部分 深度學習的演進06 語音識別的突破在嘈雜中找到你的聲音將獨立分量分析應用於大腦什麼在操控我們的言行07 霍普菲爾德網絡和玻爾茲曼機約翰·霍普菲爾德的偉大之處內容可尋址存儲器局部小值與全局小值玻爾茲曼機赫布理論學習識別鏡像對稱學習識別手寫數字無監督學習和皮層發育08 反向傳播算法算法的優化語音合成的突破神經網絡的重生理解真正的深度學習神經網絡的局限性09 卷積學習機器學習的穩步發展卷積網絡的漸進式改進當深度學習遇到視覺層級結構有工作記憶的神經網絡生成式對抗網絡應對現實社會的復雜性10 獎勵學習機器如何學會下棋大腦的獎勵機制用“感知-行動”框架提高績效學習如何翱翔學習如何歌唱人工智能的可塑性更多需要被解決的問題11 火爆的NIPS 為什麼NIPS如此受歡迎誰擁有多數據，誰就是贏家為未來做準備第三部分 人類，智能與未來12 智能時代21世紀的生活未來的身份認證社交機器人的崛起機器已經會識別人類面部表情新技術改變教育方式成為更好的學習者訓練你的大腦智能商業13 算法驅動用算法把復雜問題簡單化理解、分析復雜繫統大腦的邏輯深度嘗試所有可能的策略14 芯片崛起神經形態芯片視網膜芯片神經形態工程摩爾定律的終結15 信息科學用字節丈量世界用數學思維解決通信難題預測是如何產生的深度理解大腦大腦的操作繫統生物學與計算科學人工智能能擁有媲美人類大腦的操作繫統16 生命與意識視覺意識視覺感知的過程視覺感知的時機視覺感知的部位視覺搜索的機理創造意識比理解意識更容易17 進化的力量大自然比我們聰明認知科學的興起不能把語言問題隻留給語言學家難預測的行為規律神經網絡的寒鼕從深度學習到通用人工智能18 深度智能遺傳密碼每個物種都有智能進化的起源人類終將解決智能難題

科技巨頭紛紛擁抱深度學習，自動駕駛、AI醫療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機，不再被動按照指令運轉，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經驗中學習。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是人工智能十大科學家之一、深度學習先驅及奠基者，親歷了深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者，利用大數據和不斷增強的計算能力，終於在神經網絡算法上取得重大突破，實現了人工智能井噴式的發展。作為深度學習領域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現了深度學習的發展、演變與應用，搶先發售以親歷者視角回溯了深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺旋上升，並前瞻性地預測了智能時代的商業圖景。

[美]特倫斯·謝諾夫斯基 著 姜悅兵 譯

    不久之前，人們還常說，計算機視覺的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來，這句話要改寫了。計算機不僅能和大多數成年人一樣識別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車的安全性還高過16 歲的青少年。更神奇的是，如今的計算機不再是被動按照指令識別和駕駛，而是像自然界的生命由數百萬年前開始進化那樣，自主地從經驗中學習。是數據的井噴促成了這一技術進步。如果說數據是新時代的石油，那麼學習算法就是從中提取信息的煉油廠；信息積累成知識；知識深化成理解；理解演變為智慧。歡迎來到深度學習的新世界。深度學習是機器學習的一個分支，它根植於數學、計算機科學和神經科學。深度網絡從數據中學習，就像嬰兒了解周圍世界那樣，從睜開眼睛開始，慢慢獲得駕馭新環境所需的技能。深度學習的起源可以追溯到20 世紀50 年代人工智能的誕生。關於如何構建人工智能，當時存在兩種不同的觀點：一種觀點主等