《計量文體學導論》通俗而且詳細介紹了開展文體計量研究所需的統計學基礎知識，並且利用統計學方法以及基於現代統計學理論的計算機文本挖掘技術（文本聚類和分類技術）開展了以下幾方面的計量文體學研究：中國古代和現代文學作品的文體特征抽取、作者鋻定方法、特定作品的文體分析、作家語言使用的變異、以及計算機文體計量相關軟件工具使用等等。用計量方法研究了一些歷來受到社會廣泛關注的文體學問題，如作者不同文體風格相似作品的作者區分、作者相同風格不同的作品分析、古典名著作等

●章  緒論節  什麼是計量文體學 1第二節  國內外計量文體學發展的歷史和現狀 2第三節  文體的計量特征 5第二章  計量文體學相關重要統計學概念節  文體特征的頻率、概率、條件概率 31第二節  文體特征的平均值、中位數、眾數 37第三節  文體特征的方差、標準差 46第四節  文體特征的相關繫數 52第五節  特征和文體的相互信息 69第三章  文體計量研究相關重要概率分布和定理節  文體特征隨機變量的分布 82第二節  文體計量研究相關的幾個重要概率分布 88第三節  文體分析中的大數定律和中心極限定理 99第四章  文體計量分析中的抽樣和抽樣分布節  文章的抽樣調查和抽樣方法 106第二節  文體的統計量和抽樣分布 116第五章  文體計量分析中的參數估計問題節  文體特征參數的點估計 126第二節  文體特征參數範圍的估計 131第三節  文體特征平均值範圍的估計 135第四節  文體特征參數範圍估計與作家風格比較 152第六章  文體特征差異的假設檢驗節  何為假設檢驗 165第二節  文體特征假設檢驗的一般步驟 171第三節  Z檢驗在文體分析中的應用 175第四節  T檢驗在文體分析中的應用 180第五節  虛詞使用習慣的假設檢驗 190第六節  x2檢驗在文體分析中的應用 195第七章  文體風格個體性差異的方差分析節  文體方差分析的基本原理 202第二節  不同作家文體特征的方差分析 209第三節  相同作家不同作品文體特征的方差分析 220第八章  文體特征的多變量分析節  文本的聚類分析 226第二節  文體研究中文本聚類分析的有效性 230第三節  聚類分析和古典文學作品的作者研究 234第四節  文體研究中文本聚類分析的局限性 241第九章  支持向量機技術和文學作品作者鋻別節  支持向量機的基本原理 248第二節  支持向量機技術研究古典文學作品作者的有效性 249第三節  支持向量機技術和《紅樓夢》作者研究 252參考文獻 261

    《計量文體學導論》通俗而且詳細介紹了開展文體計量研究所需統計學的基礎知識，並且利用統計學方法以及基於現代統計學理論的計算機文本挖掘技術（文本聚類和分類技術）開展了以下幾方面的研究：中國古代和現代文學作品的文體特征的抽取、作者鋻定方法、特定作品的文體分析、作家語言使用的變異、以及計算機文體計量相關軟件工具使用等諸多方面的研究。用計量方法研究了一些歷來受到社會廣泛關注的文體學問題。語言通俗易懂，對所涉及的數學和計算機方面的知識盡量使用比較簡單方法進行描述，具有高中知識水平的讀者既可以閱讀理解。 計量文體學的理論和方法是準確考察作品文體風格、鋻定作品作者的有力武器，可以為司法工作提供科學的鋻定線索，可以為中國古典文獻的整理研究提供更為科學的手段，使國學研究進一步科學化。 計量文體學研究在國外具有很長的歷史，也積累了豐碩的科研成果。但是總等

施建軍 著