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第一篇 金融數據挖掘概述
第1章 緒論
1.1 金融領域進行數據挖掘的必要性
1.2 金融數據挖掘的應用領域
1.3 金融數據挖掘的過程
1.4 本章小結
第2章 數據挖掘的原理、方法與技術
2.1 數據挖掘概述
2.2 數據預處理
2.3 數據倉庫的建立
2.4 數據挖掘方法
2.5 數據挖掘評估
2.6 本章小結
第二篇 銀行數據挖掘
第3章 基於神經網絡的信用評分方法
3.1 引言
3.2 神經網絡
3.3 數據集
3.4 實驗設計
3.5 實驗結果
3.6 實驗結果分析
3.7 本章小結
第4章 基於支持向量機的信用風險評估方法
4.1 引言
4.2 SVM參數優化方法
4.3 實證分析
4.4 本章小結
第5章 基於數據挖掘的銀行信貸評價方法
5.1 引言
5.2 基於數據挖掘的銀行信貸評價模型
5.3 實證檢驗
5.4 本章小結
第三篇 證券數據挖掘
第6章 基於粗糙集的股票價格預測方法
6.1 引言
6.2 基於粗糙集的預測方法
6.3 基於粗糙集的股票預測模型
6.4 實證分析
6.5 本章小結
第7章 基於網絡信息的金融市場價格預測
7.1 引言
7.2 的發展及在金融預測中的實際意義
7.3 相關性檢驗與SVM股價預測
7.4 實證分析
7.5 本章小結
第8章 基於數據挖掘的股票自動交易繫統
8.1 引言
8.2 神經網絡和小波分析技術
8.3 基於小波分析和BP神經網絡的股票自動交易繫統
8.4 實證分析
8.5 本章小結
……
第四篇 保險及其他數據挖掘
第五篇 基於金融大數據視角的展望
