●第一篇 統計實驗
實驗一 緒論、統計軟件與統計科學基礎
1.1 緒論
1.2 統計軟件Minitab和R入門
1.3 統計科學基礎實驗
實驗二 怎樣計算π
2.1 任務
2.2 問題背景描述
2.3 實驗原理與R實現
實驗三 概率模型實驗
3.1 基本命令
3.2 經典概率問題實驗
3.3 拓展概率問題實驗
實驗四 繪制新型的統計圖
4.1 數據的可視化
4.2 歷史上的統計圖
4.3 統計圖及模式
4.4 繪制新型統計圖
實驗五 互聯網數據實驗
5.1 網絡檢索與網絡調研
5.2 爬蟲和網頁背後的超文本
5.3 用R語言讀取和處理HTML超文本的案例
5.4 用編程方法獲取互聯網數據的基本工具
5.5 小結
實驗六 統計模擬
6.1 統計模擬的基本概念
6.2 應用案例
6.3 R軟件的統計模擬功能簡介
實驗七 證券市場統計實驗
7.1 問題背景描述
7.2 初識金融數據
7.3 統計選股策略實驗
7.4 股票短、中、長期趨勢研究的統計實驗
第二篇 統計模型
第一章 統計建模ABc
1.1 緒論
1.2 統計科學的作用
1.3 統計模型學的基本知識
第二章 統計建模一瞥：從一個簡單的概率模型開始
2.1 報童訣竅
2.2 建模的步驟和三要素
第三章 初等統計模型與實例
3.1 一個網紅問題的統計分析
3.2 NBA的主場優勢模型
3.3 大學生幸福指數模型
第四章 因變量為0—1的二值回歸模型
4.1 現實生活中的“選擇問題”
4.2 因變量為二值變量的模型
4.3 已婚婦女的勞動力市場參與率的模型結果
4.4 電視廣告對購買選擇效應的評估
4.5 小結
第五章 預測問題的建模方法——回歸與時間序列
5.1 預測方法
5.2 回歸方法與牙膏的銷售量問題
5.3 時間序列建模
5.4 維恩太基飯店食品和飲料的銷售額的預測研究
5.5 颶風侵襲下卡爾森百貨商店損失的銷售額
第六章 預測問題的建模方法——灰色預測與馬爾可夫模型
6.1 南京市GDP的灰色預測的建模問題
6.2 高等隨機性連續模型——市場占有率預測
第七章 評價問題的建模方法
7.1 指數方法和綜合評價模型
7.2 葡萄酒的評價
7.3 江蘇省企業節能減排績效的評價研究
第八章 《紅樓夢》——基於文本數據的建模
8.1 《紅樓夢》詞語結構統計分析
8.2 紅樓夢前80回與後40回某些文風差異的統計分析
8.3 用R命令實踐文本挖掘
8.4 小結
附錄1 R語言數據的導入和導出、編程
A1.1 數據的導入和導出
A1.2 寫自己的程序
附錄2 R語言常用函數
A2.1 基本數學運算和統計函數
A2.2 字符的運算
附錄3 全國大學生統計建模大賽介紹
