●第1章圖像模式識別基礎
1.1基本概念
1.2模式識別分支
1.3圖像模式識別與其他學科的關繫
1.4圖像模式識別的發展和應用
第2章圖像預處理
2.1圖像預處理基礎
2.2圖像彩色模式轉換
2.3圖像集擴充
2.4基於直方圖的圖像預處理
2.4.1直方圖
2.4.2直方圖均衡化
2.4.3直方圖規定化
2.5圖像增強和濾波
2.6圖像壓縮
2.7圖像數學形態學處理
第3章圖像的不變性特征提取
3.1圖像的基本幾何特征
3.2尺度不變特征變換及其改進
3.3灰度圖像直方圖特征
……

本書繫統地介紹了圖像模式識別的基本概念和常用方法,內容包括圖像模式識別基礎、圖像預處理、圖像的不變性特征提取、聚類分析、圖像分割、特征提取與選擇、分類器和圖像數據維數約簡等,給出了大部分方法的實現步驟和MATLAB仿真結果,各章還給出了典型方法的實際應用,並覆蓋了部分當前研究前沿。全書內容安排力求繫統性、可操作性和實用性。
本書可以作為高等院校自動化、計算機科學與技術、信息與通信繫統、電子和通信、智能機器人學、工業自動化、模式識別等相關專業高年級本科生和一年級研究生的教材,也可作為計算機視角、計算機信息處理、圖像處理、生物信息學、數據挖掘等領域從事模式識別相關工作的廣大工程科技人員的參考用書。