●第一章 數據資產運營中的主要法律問題甄別
第一節 從“資源”到“資產”——數據的新定位
第二節 數據資產運營的現狀
一、國外的實踐
二、中國的發展
第三節 數據資產運營中的主要法律問題
一、《國際數據管理知識體繫和指南》框架下的數據資產運營主要環節
二、各主要環節所涉法律問題的梳理
第二章 資產運營中的“數據”界定
第一節 基於數據與信息的關繫界定
第二節 基於數據類型交集的界定
一、每種類型的數據都是混合數據集
二、數據資產運營中的“數據”範圍
第三章 資產運營中“數據”的法律性質
第一節 主要的學術觀點
一、新型人格權說
二、著作權+數據庫特別權利說
三、商業秘密說
四、數據財產權說
五、綜合評述
第二節 數據的法律屬性
一、個人數據的法律定性
二、經營者數據的法律定性
第四章 數據資產運營中的合規原點及基本底線
第一節 個人信息保護中的價值平衡
一、價值體繫的原點
二、價值平衡體繫
三、小結
第二節 企業保護個人信息政策名稱的釐定
一、全球七大行業120家公司的個人信息政策分析
二、全球互聯網業服務類80個產品隱私政策命名的綜合分析
三、公司個人信息保護政策名稱及其改變
第三節 隱私政策典型樣本的結構解析
一、動因
二、典型樣本的宏觀結構解析
三、典型樣本的主要內容解析
四、隱私政策的法律性質
第四節 知情同意模式下的個人信息保護
一、知情同意模式的法律體現
二、個人信息保護中的知情規則
三、個人信息保護中的同意規則
四、知情同意規則的、缺陷與可能的改進
第五章 數據不正當競爭的法律規制
第一節 國內部分典型案例梳理
一、國內部分典型案例
二、典型案例反映出的特點
第二節 美歐在數據不正當競爭規制上的做法
一、美國的主要做法
二、歐盟的主要做法
三、我國數據不正當競爭的規制路徑與美國更類似
第三節 利用《反不正當競爭法》一般條款進行規制的尺度
一、《反不正當競爭法》一般條款的適用確有必要
二、一般條款適用時應當注意的問題
第六章 數據壟斷的法律問題
第一節 國外涉及數據壟斷的典型案例或事例
一、Facebook德國反壟斷調查案
二、WhatsApp意大利反壟斷案
三、萊福特訴優步案（Lyft v.Uber）
四、歐盟部分國家對繽客（Booking）等在線旅遊或酒店預訂網站的反壟斷調查繫列判例
五、亞馬遜（ ）定價策略的爭議
六、小結
第二節 數據是如何助推壟斷形成的
一、數據可能是促成“市場支配力”的一個因素
二、數據可以提高供應商之間的市場透明度，從而便於共謀
三、數據可以成為某些反競爭行為的工具
第三節 數據不正當競爭滑向數據壟斷的邊界
一、“市場支配地位”的認定
二、“濫用”的認定
三、數據壟斷評估要考慮數據保護問題
第四節 如何防範數據壟斷風險
一、我國互聯網企業亦需警惕被控數據壟斷的風險
二、一些具體的防控建議
第七章 數據投融資法律問題探索
第一節 數據投融資的類型
第二節 數據投融資的法律本質
第三節 數據投融資中存在的主要法律風險
一、數據來源合法性風險
二、法律環境改變可能帶來的風險
三、知識產權方面的風險
四、數據所有權的主張存在不確定性風險
五、數據交換、互融可能引發的風險
六、數據向外流轉引發的法律風險
七、可能引發反壟斷調查風險
第四節 數據投融資的合規建議
一、適當借鋻知識產權許可談判經驗
二、注意投融資方案中數據保護條款的壟斷風險
三、跨國數據投融資時，注意識別敏感信息
四、重點排查刑事法律風險
五、密切追隨新的立法、司法動向開展合規
六、合同文本安排上的要點
