●序
第1章廣義線性模型
第2章一些基礎的模型化概念
第1節作為類別變量的自變量
第2節回歸模型的必要成分
第3章回歸模型
第1節假設與模型方法
第2節回歸分析結果
第相關
第4節假設檢驗
第4章廣義線性模型的基本原則
第1節指數家族分布
第2節經典正態回歸
第3節logistic回歸
第4節比例風險生存模型
第5章優選似然估計
第6章離差和擬合優度
第1節使用離差進行假設檢驗
第2節擬合優度
第3節通過殘差分析衡量擬合優度
第7章logistic回歸
第1節logistic回歸概述
第2節1ogistic回歸實例
第8章泊松回歸
第1節泊松回歸概述
第2節泊松回歸模型實例
第9章生存分析
第1節生存時間分布
第2節指數生存模型
第3節指數生存模型實例
第10章結論
附錄
參考文獻
譯名對照表

《廣義線性模型導論》是格致方法·定量研究繫列叢書之一。本書從廣義線性模型的理論提出入手，分析了經典回歸模型的發展及局限性，並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、伽馬分布及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念，目的是告知讀者相關的不同數據，並使其能選擇適當的統計模型來分析數據及詮釋結果。在附錄中，作者還提供了如何運用SAS統計軟件的內容，以擬合本書所討論的廣義模型。