●第1章 緒論
1.1 電子戰簡介
1.1.1 電子戰的基本概念
1.1.2 電子戰的分類
1.1.3 傳統電子戰繫統存在的不足及其面臨的挑戰
1.2 認知理論及其在無線電領域的應用
1.2.1 認知的概念和內涵
1.2.2 認知無線電
1.2.3 認知雷達
1.3 認知電子戰
1.3.1 認知電子戰的概念和內涵
1.3.2 認知電子戰的研究現狀
1.3.3 認知電子戰的繫統組成
1.3.4 認知電子戰的關鍵技術
1.3.5 認知電子戰的應用前景
參考文獻
第2章 人工智能理論
2.1 人工智能概述
2.1.1 人工智能起源
2.1.2 人工智能發展
2.2 優化方法
2.2.1 問題描述
2.2.2 無約束優化算法
2.2.3 約束優化算法
2.2.4 實例
2.3 機器學習
2.3.1 機器學習簡述
2.3.2 監督學習
2.3.3 無監督學習
2.3.4 強化學習
2.3.5 深度學習
2.3.6 深度強化學習
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 目標信號的威脅感知
3.1 目標偵察信號處理
3.1.1 目標偵察信號處理的主要任務
3.1.2 信號分選
3.1.3 輻射源識別
3.1.4 傳統信號偵察處理的局限
3.2 基於機器學習的目標狀態識別
3.2.1 已知目標狀態識別
3.2.2 未知目標狀態識別
3.3 基於概率圖模型的目標行為辨識
3.4 基於目標狀態特征的威脅等級評估
3.5 雷達（網）的行為特征分析與識別
3.5.1 雷達行為特征規律分析
3.5.2 時／頻／空域自適應雷達行為識別仿真及分析
3.5.3 雷達網的工作模式感知與識別
3.6 本章小結
……

本書在總結傳統電子戰存在的主要問題基礎上，闡述人工智能與電子戰結合，提出認知電子戰的概念和內涵、認知電子戰原理、工作流程、解決的主要問題，以及主要關鍵技術分類等。本書首先闡述了人工智能理論及在電子戰中應用，歸納總結人工智能理論，特別是優化技術與機器學習算法，分析理論、算法應用於電子戰的可行性，包括電子戰的應用特點，對算法的要求，算法的適應情況，以及改進方向等。 本書重點闡述了認知電子戰繫統的組成，描述其主要功能模塊，一是威脅感知。二是干擾策略與波形的優化等。