●第1章 緒論
1．1 研究背景及問題提出
1．2 質量評估概述
1．2．1 可靠性分析、質量評估、效能評估的區別與聯繫
1．2．2 質量評估的實現方法
1．2．3 質量評估流程
1．3 相關領域技術研究現狀
1．3．1 國外的武器電子繫統質量評估動態
1．3．2 我國的武器電子繫統質量評估動態
1．4 研究目標及意義
1．5 主要思路和工作
1．6 本章小結
第2章 傳統可靠性概述
2．1 引言
2．2 基本概念
2．2．1 可靠性
2．2．2 可靠度函數
2．2．3 平均壽命
2．3 故障樹分析
2．4 事件樹分析
2．5 故障模式影響及危害性分析
2．6 威布爾分析
2．7 本章小結
第3章 基於信息熵的評估指標體繫的優化
3．1 引言
3．2 質量評估指標體繫的建立
3．2．1 質量評估指標體繫建立準則
3．2．2 質量評估指標體繫的建立
3．3 指標體繫優化中的相關問題分析
3．3．1 合理優化指標的重要意義
3．3．2 指標優化的相關方法
3．4 基於熵權的區分度在指標優化中的應用
3．4．1 熵權原理及其性質
3．4．2 武器電子繫統指標體繫優化模型的構建
3．5 基於武器電子繫統指標體繫優化的算例分析
3．6 本章小結
第4章 基於重要度與區分度的質量評估指標權重的分化設計
4．1 引言
4．2 指標賦權相關理論方法研究
4．2．1 指標賦權的相關方法
4．2．2 基於武器電子繫統質量評估指標賦權的改進方向
4．3 基於專家分辨繫數的主觀權重設計模型研究
4．3．1 層次分析法(AHP法)簡介
4．3．2 基於專家分辨繫數指標權重模型的構建
4．4 基於很優權繫數的組合權重設計模型研究
4．4．1 TOPSIS法
4．4．2 方法兼容度
4．4．3 基於很優權繫數組合賦權模型的建立
4．4．4 很優主觀權繫數塊的確定
4．4．5 很優客觀權繫數Ex的確定
4．5 基於武器電子繫統指標組合賦權的算例分析
4．6 本章小結
第5章 基於多源數據融合的評估算法實現
5．1 引言
5．2 武器電子繫統測量數據融合算法介紹
5．2．1 數據融合技術
5．2．2 測量數據統計特性與信念圖表達
5．2．3 測量數據滿意度Gc,a,p的表達
5．2．4 測量數據知識度Kc,a,p的表達
5．2．5 武器電子繫統評估指標的數據融合
5．3 基於多源數據的武器電子繫統質量評估算法的實現
5．3．1 基於小子樣數據的靜態評估算法
5．3．2 基於武器電子繫統多屬性決策理論的評估算法研究
5．3．3 基於相似理論貼近度的動態評估算法
5．4 實例分析
5．5 本章小結
第6章 基於證據理論的評估結果可信度分析
6．1 引言
6．2評估理論的穩健評估流程
6．2評估理論介紹
6．2．2 穩健評估理論介紹
6．2．3 傳統評估方法與穩健評估方法的比較
6．2．4 穩健評估在武器電子繫統質量評估中的可行性分析
6．3 D―S證據理論介紹
6．3．1 信度函數
6．3．2 似然函數
6．3．3 Dempster合成法則
6．4 基於D―s證據理論與專家評定相結合的可信度測度算法的實現
6．4．1 專家模糊評定與可信度量化表達模型的建立
6．4．2 基於D―s證據理論的信度mass函數的建立
6．4．3 模糊集脆性繫數
6．4．4 信度mass甬數的融合算法
6．5 實例分析
6．6 本章小結
第7章 穩健質量評估繫統的設計與實現
7．1 引言
7．2 穩健評估繫統的總體方案設計
7．2．1 繫統設計目標
7．2．2 繫統應用流程
7．3 穩健評估繫統的功能實現
7．3．1 用戶管理
7．3．2 指標數據管理
7．3．3 評估算法實現
7．3．4 評估結果顯示
7．4 質量評估繫統在某武器繫統中的應用
7．4．1 某武器繫統質量評估需求規格說明
7．4．2 某武器繫統質量評估軟件沒計文檔
7．4．3 某武器繫統質量評估軟件使用說明
7．5 本章小結
第8章 武器電子繫統全壽命RMS分析
8．1 引言
8．2 全壽命RMS評估
8．2．1 武器電子繫統及其R．MS工作的特點
8．2．2 保障性和保障性工程
8．2．3 以保障性丁程為指導的合理性
8．3 武器電子繫統全壽命RMS_T作及數據分析
8．3．1 論證階段的RMS工作及數據
8．3．2 方案階段的RMS工作及數據
8．3．3 工程研制階段的RMS lT作及數據
8．3．4 生產與部署階段的RMS工作及數據
8．3．5 使用與保障階段的RMS工作及數據
8．3．6 退役處理階段的RMS工作及數據
8．4 武器電子繫統全壽命RMS建模仿真需求
8．4．1 論證階段的RMS建模仿真需求
8．4．2 方案階段的RMS建模仿真需求
8．4．3 工程研制階段的RMS建模仿真需求
8．5 武器電子繫統RMS仿真評估原理
8．5．1 建模方法研究
8．5．2 仿真評估方法研究
8．6 本章小結
第9章 總結與展望
9．1 本書取得的主要成果
9．2 尚待研究的問題
主要略縮詞說明
參考文獻
