●第一章 結構方程模型理論內涵
第一節 假設模型與模型的界定
第二節 樣本的大小
第三節 模型適配度的評估
第四節 數據插補法
第五節 模型估計程序
參考文獻
第二章 測量模型的驗證與模型聚斂效度檢驗
第一節 測量模型驗證的相關理論
第二節 測量模型的識別
第三節 量表或測量的CFA模型驗證
第四節 測量模型的聚斂效度
第五節 一階因素模型與二階因素模型
第六節 反映性測量與形成性測量
參考文獻
第三章 因素構念的區別效度檢驗
第一節 區別效度的意涵
第二節 量表區別效度的操作實務
第三節 區別效度解析――以父母期望量表為例
第四章 潛在變量路徑分析
第一節 Amos的操作流程
第二節 界定參照指標的路徑繫數
第三節 參數估計與模型檢驗
第五章 模型界定與模型修正
第一節 模型的測量模型與結構模型
第二節 限定特殊群體為分析樣本數據
第三節 模型的修正或再界定
參考文獻
第六章 因果結構效度的檢驗
第一節 混合測量模型的因果結構分析
第二節 退休教師生活滿意的因果模型分析
第三節 未符合模型簡約原則的修正
第四節 模型簡化修正圖
第七章 多群組分析
第一節 多群組分析相關理論
第二節 測量模型不變性
第三節 多群組分析範例說明
第四節 建立基線模型
第五節 建立多群組分析模型圖與模型估計
第六節 多群組分析的競爭模型
第七節 性別變量的多群組分析
參考文獻
第八章 貝氏估計法
第一節 貝氏估計法相關理論
第二節 貝氏估計法的操作實例
第三節 CFA模型的貝氏估計應用
第四節 非散布事前分布的貝氏估計法
第五節 潛在變量路徑分析――貝氏估計法
第六節 貝氏估計法的PPp值解析
第七節 貝氏估計法在多群組的應用
參考文獻
附錄 模型估計的其他議題
第一節 不適當解值的問題
第二節 非正定問題
第三節 潛在變量間關繫的修正
吳明隆著的《結構方程模型--Amos實務進階(結構方程模型AMOS的操作與應用提高版)/萬卷方法》著重實際案例的解析與統計分析技巧及結果的詮釋，其中包括研究者在進行SEM模型檢驗時常犯的錯誤及SEM基本概念的釐清，包括不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、形成性指標與反映性指標的實例、潛在及混合變量的路徑分析、多群組SEM分析、小樣本情境下貝氏估計法的應用等。全書以深入淺出的方式，以實際案例說明結構方程模型的各種應用，是一本SEM量化研究的參考用書。書籍內容接近是實例問題導向，結合研究問題、實證數據與圖表，讓使用者對SEM各種模型估計有清晰完整的概念，表格範例與詳細數據詮釋可作為研究者進行模型檢驗與論文撰寫的參考，是一本簡單易懂而實用的SEM工具書。
