【新華書店 多倉速發】算法導論+深入理解計算機繫統 套裝兩冊 原

  市場價：1670元  優惠價：1390元　 立刻節省：280元   

《算法導論(原書第3版)》
本書提供了對當代計算機算法研究的一個全面、綜合性的介紹。全書共八部分，內容涵蓋基礎知識、排序和順序統計量、數據結構、不錯設計和分析技術、不錯數據結構、圖算法、算法問題選編，以及數學基礎知識。書中深入淺出地介紹了大量的算法及相關的數據結構，以及用於解決一些復雜計算問題的不錯策略（如動態規劃、貪心算法、攤還分析等），重點在於算法的分析與設計。對於每一個專題，作者都試圖提供目前很新的研究成果及樣例解答，並通過清晰的圖示來說明算法的執行過程。此外，全書包含957道練習和158道思考題，並且作者在網站上給出
《深入理解計算機繫統》
本書是將計算機軟件和硬件理論結合講述的經典教程，內容覆蓋計算機導論、體繫結構和處理器設計等多門課程。本書的大優點是為程序員描述計算機繫統的實現細節，通過描述程序是如何映射到繫統上，以及程序是如何執行的，使讀者更好地理解程等

R統計數據清洗及應用

  市場價：720元  優惠價：610元　 立刻節省：110元   

■重點關注數據清洗方法的自動化，既包括理論知識，也包括使用R語言編寫的應用。■使讀者能夠設計數據清洗過程，用於進行一次性分析或者設置生產繫統以便定期進行數據清洗。■探索各種統計技術，以便解決諸如不完整、矛盾和離群等方面的問題，更好地進行數據清洗組件的集成和質量監控。■圖書配套網站提供特征數據和R範例代碼。

SPSS統計分析與數據挖掘(第3版)

  市場價：690元  優惠價：580元　 立刻節省：110元   

本書基於SPSS 24.0編寫，在修正並完善第2版的基礎上完成的；每章均有大量分析案例，結合案例對SPSS各模塊的統計分析功能和圖形功能進行詳細講解。本書具體內容為SPSS簡介、SPSS數據挖掘繫統介紹、數據文件管理、數據預處理、基本統計分析、多重反應分析、均值的比較與檢驗、統計圖制作、參數檢驗、回歸分析、方差分析、相關分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、對數線性模型、時間序列分析、缺失值分析，以及SPSS在財務智能、數據預測、股市分析、社會經濟分析、金融數據分析等方面的數據挖掘應用。    本書優選特點是拋棄了其他同類書籍中隻介紹理論用法、缺乏案例分析的弊端，全書給出大量數據挖掘分析案例，並配有視頻講解，為讀者展示SPSS在數據分析、信用風險管理、直銷分析、社會經濟分析等實際項目中的應用。

MySQL經典實例 第3版

  市場價：880元  優惠價：740元　 立刻節省：140元   

本書主要面向數據庫初學者和專家，以及Web開發人員，經過更新後涵蓋了MySQL很新版的強大功能。本書側重於使用Python、PHP、Java、Perl和Ruby的API進行編程。本書包含兩百多個技巧，你可以從中學習：使用mysql客戶端，編寫基於MySQL的程序。建表、加載數據，以及從表中選擇數據。存儲、獲取和處理字符串。使用日期和時間。排序查詢結果，生成彙總信息。使用存儲例程、觸發器和計劃事件。導入、導出、驗證，以及重新格式化數據。執行事務，統計應用。處理Web輸入，根據查詢結果生成Web網頁。使用MySQL進行Web會話管理。安全防範和服務器管理。

IBM SPSS Modeler 18.0數據挖掘權威指南

  市場價：930元  優惠價：780元　 立刻節省：150元   

本書是一本以數據挖掘應用為，以SPSS Modeler為實踐框架的應用指南，內容涵蓋數據挖掘方法論、數據讀取、數據處理、數據可視化、統計分析與檢驗、數據挖掘算法、自動建模、集成與擴展、模型部署以及性能優化等，力求幫助讀者全面掌握數據挖掘項目的主要內容以及實踐細節。
除了操作層面，本書也盡可能地把專業晦澀的數據挖掘知識及商業應用內容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時所有場景會結合IBM SPSS工具進行實現並提供樣例學習，方便讀者在學習的同時加深鞏固和理解。
如果你是在校學生、剛剛從事數據分析的大學畢業生、數據分析愛好者、市場營銷人員、產品運營人員或者數據分析師，如果你希望提升自己的數據挖掘技術，那麼就適合閱讀本書。

【新華書店 正版】大話數據結構 溢彩加強版

  市場價：730元  優惠價：610元　 立刻節省：120元   

本書以一個計算機教師的教學過程為場景，講解數據結構和相關算法的知識。全書以趣味方式來敘述，大量引用各種各樣的生活知識來類比，並充分運用全彩色圖形語言來解讀抽像內容，對數據結構所涉及的一些經典算法做出逐行分析、多算法比較。與同類圖書相比，本書內容有趣易讀，算法講解細致深入，是一本非常適合自學的讀物。對於學習數據結構來說，難點之一是對相關算法的理解。本書創新性地采用全彩印刷，圖表、流程、代碼等內容結合色彩來重新進行約定和歸納，使得對一些難以理解的知識點的解析更加清晰順暢，極大提升了閱讀體驗。本書主要內容包含：數據結構介紹、算法推導大O階的方法；順序結構與鏈式結構差異、棧與隊列的應用；串的樸素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉樹前中後序遍歷、哈夫曼樹及應用；圖的深度、廣度遍歷；最小生成樹兩種算法、最短路徑兩種算法；拓撲排序與關鍵路徑算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等靜態查找；稠密索引、分塊等