基礎篇
第一章 隨機事件及其概率
第一節 樣本空間與隨機事件
第二節 隨機事件的概率及其性質
第三節 條件概率與全概率公式
第四節 事件的獨立性
第二章 一維隨機變量及其分布
第一節 隨機變量及其分布
第二節 離散型隨機變量
第三節 連續型隨機變量
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節 二維隨機變量及其分布函數
第二節 邊緣分布
第三節 隨機變量的獨立性
第四節 條件分布
第五節 二維隨機變量的函數的分布
第四章 隨機變量的數字特征
第一節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差及相關繫數
第四節 隨機變量的其特征數
第五章 大數定律與中心極限定理
第一節 大數定律
第二節 中心極限定理
第六章 數理統計基礎知識
第一節 總體和樣本
第二節 統計量與抽樣分布
第七章 參數估計
第一節 參數的點估計
第二節 估計量的評價標準
第三節 區間估計
第八章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
第二節 正態總體均值的假設檢驗
第三節 正態總體方差的假設檢驗
強化篇
第一章 隨機事件及其概率
題型一 隨機事件間的關繫與運算
題型二 概率的概念與性質
題型三 利用全概率公式和貝葉斯公式計算概率
題型四 事件的獨立性與獨立重復試驗
第二章 隨機變量及其分布
題型一 分布函數、概率密度、分布律的概念性質
題型二 求隨機變量的概率分布
題型三 利用分布求概率及逆問題
題型四 求隨機變量函數的分布
第三章 多維隨機變量及其分布
題型一 二維離散型隨機變量聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
題型二 二維連續型隨機變量聯合分布、邊緣分布、條件分布及獨立性
題型三 獨立及不相關