5.1.2 模糊命題
5.1.3 IF-THEN規則及其表示
5.2 模糊推理機與模糊化
5.2.1 模糊規則庫
5.2.2 模糊推理
5.2.3 模糊推理機
5.2.4 模糊化與解模糊化
5.3 模糊繫統分析與設計
5.3.1 基本概念
5.3.2 模糊繫統結構表示
5.3.3 依中心平均解模糊化設計模糊繫統
5.3.4 依*大值解模糊化設計模糊繫統
5.3.5 依數據對設計模糊繫統
參考文獻
第6章 Mamdani模糊繫統的逼近分析
6.1 分片線性函數（PLF）構造
6.2 Mamdani模糊繫統逼近連續函數
6.2.1 PLF匿近連續函數
6.2.2 Mamdani模糊繫統逼近PLF
6.3 Mamdani模糊繫統逼近可積函數
6.3.1 Kp-積分模
6.3.2 PLF逼近μp-可積函數
6.3.3 Mamdani模糊繫統的逼近性
6.4 Mamdani模糊繫統的降維分解
6.4.1 問題提出與分析
6.4.2 降維分解定理
參考文獻
第7章 非齊次線性T-S模糊繫統的逼近性
7.1 非齊次線性T-S模糊繫統的*大模逼近
7.1.1 非齊次線性T-S模糊繫統的構造
7.1.2 非齊次線性T-S模糊繫統逼近連續函數
7.2 調節參數對T-S模糊繫統的影響與優化
7.2.1 交互數對繫統的潛在影響
7.2.2 三角形隸屬函數的峰值點和分量半徑優化
7.3 非齊次線性T-S模糊繫統逼近可積函數
7.3.1 前件為三角形隸屬函數的匹配定位算法
7.3.2 非齊次線性T-S繫統對p-可積函數的逼近
參考文獻
第8章 分層混合模糊繫統及其逼近性能
8.1 疊加串聯分層混合模糊繫統及逼近性
8.1.1 疊加串聯分層混合模糊繫統及其表示
8.1.2 疊加串聯分層混合模糊繫統的逼近性
8.2 二叉樹型分層混合模糊繫統及逼近性
8.2.1 二叉樹型分層及混合推理規則
8.2.2 混合模糊繫統的分層表示及逼近性
8.2.3 推理規則數的縮減與分析
8.3 後件直聯型分層混合模糊繫統及逼近
8.3.1 後件直聯型分層混合模糊繫統
8.3.2 分層繫統的逼近性
8.4 混合模糊繫統的逼近性