飛機故障具有故障征兆與故障模式間沒有明確的對應關繫、故障診斷涉及的結構層次有所提高、診斷時間要求緊等特點，使得傳統的僅僅依靠維修手冊、維修大綱、可靠性報告等獲得的知識是遠遠不夠的。此外，飛行數據中蘊含了豐富的飛機狀態以及故障征兆與故障模式對應關繫的信息。因此《基於飛行數據的民航飛機故障診斷專家繫統》(作者郎榮玲、潘磊、呂永樂)在利用傳統的專家繫統方法的基礎上，引入自學習技術，以飛行數據為數據源豐富專家繫統的知識庫。希望本書能促進利用飛行數據進行民航飛機故障診斷技術的發展，推動我國飛機故障診斷領域的發展。

飛行數據申蘊含了飛機的狀態信息，如何充分利 用飛行數據對於提高飛機的 安全性具有重要的意義。本書以飛行數據為數據源， 利用專家繫統的方法搭建了 民航飛機故障診斷專家繫統。 《基於飛行數據的民航飛機故障診斷專家繫統》 (作者郎榮玲、潘磊、呂永樂)共分為9章：第l章介紹 背景及意義，並繫統介紹民航飛機故障診斷的發 展現狀以及目前飛行數據的應用及特點；第2章繫統 介紹基於飛行數據的故障診 斷專家繫統的結構設計；第3章介紹基於飛行數據的 故障診斷專家繫統的數據庫 設計與維護；第4—6章分別繫統地介紹專家繫統中的 征兆獲取、故障樹分析、推理 機技術；第7、8章利用粗糙集技術進行了自學習，豐 富了專家繫統的知識庫，並利 用知識庫維護技術保障了知識庫的簡化；第9章介紹 相似性查詢診斷技術。 《基於飛行數據的民航飛機故障診斷專家繫統》 不僅適合於飛機故障診斷領域的研究生、教師、科研 人員和實際工作者使 用。而且可以推廣應用於模式識別和綜合評價等領域 。

第1章 概述
1．1 背景及意義
1．2 故障診斷專家繫統
1．3 飛行數據
1．3．1 飛行數據的應用
1．3．2 飛行數據的特點
第2章 基於飛行數據的故障診斷專家繫統
2．1 繫統設計
2．2分繫統設計
2．2．1 地面維護子繫統設計
2．2．2 故障診斷子繫統設計
第3章 數據庫的設計與維護
3．1 數據庫設計
3．1．1 基本數據表
3．1．2 故障診斷子繫統數據庫設計
3．2數據庫維護
3．2．1 基本數據表維護
3．2．2 障診斷子繫統數據庫維護
第4章 故障征兆獲取技術
4．1 故障征兆獲取方法
4．1．1 隸屬函數與隸屬度
4．1．2 BP人工神經網絡
4．2 故障征兆獲取仿真
第5章 故障樹分析技術
5．1 故障樹的發展
5．2 故障樹的表示
5．2．1 故障樹結構函數
5．2．2 基本概念
5．3 故障樹分析方法
5．3．1 故障樹定性分析
5．3．2 故障樹定量分析
5．3．3 故障樹轉換為規則
5．4 故障樹分析的仿真
5．4．1 故障樹的數據庫存儲
5．4．2 *小割集的求解
5．4．3 仿真結果分析
第6章 推理機技術
6．1 故障樹與推理機的聯繫
6．2 推理機的構造
6．2．1 確定性推理
6．2．2 不確定性推理
6．2．3 規則的衝突消解策略
6．3推理機仿真
6．3．1 確定性推理機程序仿真
6．3．2 不確定性推理機程序仿真
第7章 知識獲取技術
7．1 **外研究發展現狀
7．2 基於故障樹的知識獲取模型
7．2．1 概述
7．2．2 故障樹的存儲
7．2．3 故障樹的建立
7．2．4 故障樹轉化為規則
7．2．5 故障樹的維護
7．2．6 實驗結果分析
7．3 基於粗糙集的知識獲取模型
7．3．1 概述
7．3．2 連續屬性離散化
7．3．3 屬性約簡
7．3．4 屬性值約簡
7．3．5 實驗結果分析
7．4 基於粗糙集的增量式學習模型
7．4．1 概述
7．4．2 增量式學習模型
7．4．3 實驗結果分析
第8章 規則庫維護技術
8．1 概述
8．2 相關理論及算法
8．3 規則的循環校驗及冗餘校驗
8．4實驗結果分析
第9章 相似性查詢診斷技術
9．1 相似性查詢方法及主要技術點
9．2 相似性查詢方法相關理論
9．3 時間序列的模式表示
9．4 時間序列的相似性度量
9．4．1 常用的相似性度量方法
9．4．2 縮距比及相關知識
9．5 時間序列的索引技術
9．5．1 常見的索引結構
9．5．2 基於DRR的DRR-tree索引結構
9．6 相似性查詢方法的索引建立
9．6．1 子序列的存儲
9．6．2 新節點的插入
9．7 仿真實驗
9．7．1 仿真數據實驗
9．7．2 真實數據實驗
參考文獻