楊士軍、張海森、韓雲松主編的《嗨咱們和大師聊聊(通識教育名家講壇專輯2)/鳳凰教育書繫》邀請相應領域的我國**級專家與社會名流向學生進行演講，互動反饋，以此完善學生的知識體繫，實現通識教育的目的。文章深入淺出，簡練樸素，既有引人深思的深厚學理、又有催人奮進的人生智慧。文章兼容並蓄，可謂思想的精粹、智慧的集錦。

楊士軍、張海森、韓雲松主編的《嗨咱們和大師 聊聊(通識教育名家講壇專輯2)/鳳凰教育書繫》在講 座編輯體例上做了一些調整。首先是優化了“導讀” 環節。“導讀”以簡潔明了的語言，向讀者介紹了每 個講座的主要內容和應該特別關注的環節與知識。其 次是把整個講座用小標題的方式分成若干個段落，讓 讀者在閱讀的時候能夠不因講座篇幅過長而產生閱讀 的疲勞感，實效性也得以提升。第三，與專輯1相比 ，專輯2在每個講座中配上了若干與講壅有關的照片 、示意圖等，增強可讀性。第四，改進了“拓展延伸 ”環節，在每個講座裡，向讀者推薦1～3個與講座相 關的拓展知識，使講座的外延進一步拓展，也便於師 生基於講座進行必要的探究實踐活動，培育學生的創 新精神。

**講 活在“大數據”時代
第二講 “玩”出來的創新——創客文化和創客空間
第三講 設計漫談
第四講 華爾街之門——貨幣與金融常識
第五講 基於“雲健康”的生活方式——遠程監控
第六講 光的神奇世界
第七講 輻射是把雙刃劍
第八講 仰望星空——電磁波信息科學與空間遙感技術
第九講 奇妙的生物大分子機器
第十講 解讀寫在基因中的人類歷史
第十一講 化學創造另一個世界
第十二講 與我們息息相關的化學
第十三講 2013年上海夏季**高溫及成因
第十四講 災難面前如何自救——城市災害與安全防災
第十五講 從《哈利·波特》看英語和英語文化
第十六講 上海交通的昨天、**、明天

活在“人數據”時代 一、“大數據"在哪裡 首先，讓我們通過一些案例來看看“大數據”存 在於哪些地方。
1．醫療衛生領域中的“大數據” 一位谷歌工程師在《自然》雜志上發表了一篇文 章，預測美國會在什麼時候爆發季節性流感，也就是 我們所說的感冒。感冒在美國被認為是一種很嚴重的 疾病，由於某些體質的原因，感冒在美國引發的死亡 率較高，因此美國人對於流感的預防**重視。但是 ，以前美國的衛生組織在預測伺時會發生流感時，隻 能先去當地的醫院了解數據，再判斷是否有流感大規 模爆發和蔓延的趨勢，以此來做相應的防控工作。現 在，這位谷歌工程師通過在谷歌的搜索引擎裡對比美 國人檢索*頻繁的5000萬條詞彙後發現，當某個地區 流感較為嚴重時，該地區的居民搜索和“流感”相關 聯的詞的比例就會**大。由此，他經過了一定的數 據分析後得出了一個預測方法，預測流感爆發的準確 性高達97％，幾乎某個地區一爆發流感馬上就能發現 。而以往的疾控中心在了解相關情況時往往要1～2周 時間纔能得出分析結果。谷歌工程師隻需通過谷歌搜 索引擎數據的分析，就能很快了解到流感的蔓延趨勢 ，這就是“大數據”應用的一個**好的例子。
2．經濟領域中的“大數據” 在中國，淘寶公司除了提供網上購物服務外，還 曾做過一件偉大的事情：2008年，淘寶發現在其阿裡 巴巴的平臺上，買家的詢盤數急劇下降。通常買家在 購買商品時，總會多找幾家商鋪詢盤，經過比較後找 到*為合算的。而詢盤數量的減少就意味著*後成交 數量肯定會減少，由此，淘寶就預測出“經濟危機” 可能快到來了。
這種預測很有道理。一方面，當時淘寶在電商市 場份額占有90％以上，所以它可以有效地反映我國零 售行業的情況；另一方面，淘寶的覆蓋面比較大，不 僅中國人在使用，世界各地的人都在使用。我去阿裡 巴巴參觀的時候，看見它有一張很大的世界地圖，地 圖上標注並實時反映哪個地方的人買了一件什麼樣的 商品。我國統計局也經常發布一些指數，但是和淘寶 一對比就會發現原來的統計方式**落後。原先統計 局會在全國各地安排1萬～2萬名市場調研人員，去各 個商場觀察消費者的消費情況，現在有了淘寶之後， 他們發現不需要安排那麼多的人員，可以直接使用淘 寶的數據進行分析。所以，有了“大數據”之後，我 國一些諸如統計的工作都可以用新的方式來解決。
3．互聯網營銷中的“大數據” 我們**熟悉的“移動互聯網”也與“大數據” 有著**大的關繫，特別是互聯網營銷，比如廣告的 精準投放。實際上，我們在網上購物、即時通訊聊天 時，都或多或少地在互聯網上留下了一些信息，一些 互聯網企業就針對我們所留下的信息進行數據分析， 然後進行精準的廣告投放。
二、“大數據”如何發揮作用 那麼，“大數據”是如何發揮作用，並給一些行 業帶來利益的呢？ 1．通過收集數據、分析數據，“大數據”能提 供全面的信息 電商網站對於我們每個人在諸如社交網站、電子 商務網站上的行為都有著很全面的信息積累，他們收 集數據之後，就可以給每一個人“畫像”。以騰訊為 例，用戶會使用QQ聊天、瀏覽騰訊新聞、玩騰訊遊戲 等，在這一過程中，騰訊就把用戶所有的信息都收集 下來，隨後分析每一個用戶的情況。首先，騰訊會分 析用戶是哪個區域的，比如是在上海、北京、**其 他地區或者國外。其次，騰訊可以判別用戶的身份， 比如學生、公司職員、政府職員等。如果學生登錄到 一個社交網站，那麼他所接觸的社交成員大部分也是 學生，因此可以通過社交網絡中的身份特征來確定用 戶的身份屬性。騰訊還可以判斷用戶的愛好。如果用 戶在瀏覽新聞時，*多關注體育，那麼他的愛好可能 就是體育方面的：如（P4-6）