推薦序
譯者序
作者簡介
技術審校者簡介
前言
**部分 機器學習概論
第1章 機器學習概述
1.1 引言
1.2 機器學習基礎
1.2.1 數據
1.2.2 模型
1.2.3 訓練
1.3 學習機
1.4 機器學習分類
1.5 自主學習方法
1.5.1 回歸
1.5.2 神經網絡
1.5.3 支持向量機
1.5.4 決策樹
1.5.5 專家繫統
參考文獻
第2章 自主學習的歷史
2.1 引言
2.2 人工智能
2.3 學習控制
2.4 機器學習
2.5 未來
參考文獻
第3章 機器學習軟件
3.1 自主學習軟件
3.2 商業化MATLAB軟件
3.2.1 MathWorks公司產品
3.2.2 普林斯頓衛星繫統產品
3.3 MATLAB開源資源
3.3.1 深度學習工具箱
3.3.2 深度神經網絡
3.3.3 MatConvNet
3.4 機器學習工具
3.4.1 R語言
3.4.2 scikit-learn
3.4.3 LIBSVM
3.5 優化工具
3.5.1 LOQO
3.5.2 SNOPT
3.5.3 GLPK
3.5.4 CVX
3.5.5 SeDuMi
3.5.6 YALMIP
參考文獻
第二部分 機器學習的MATLAB實現