以“明確數據分析目的→獲取數據→處理數據→分析數據→呈現數據→撰寫報告”為線索，嚴格按照商業數據分析的流程安排本書內容，幫助讀者理清數據分析正確的學習思路。 5大數據分析方法論：4P營銷理論、用戶使用行為理論、PEST分析法、邏輯樹分析法、5W2H分析法，營銷與管理數據分析模型快速建立。 7種經典數據分析法：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、綜合評價分析法等，用對數據分析方法纔能正確分析數據。 寫作手法上，以解決具體的問題為目的，引出要講解的內容，讓實際應用與知識點緊密結合，學得*快。

楊群編著的這本《新手學數據分析（入門篇）》 共分為10章，內容涉及數據分析工作的各個方面，循 序漸進地講解了數據分析工作的開展流程、技術以及 各種注意事項，其主要內容有：認識數據分析、了解 數據分析方法論和數據分析方法，數據源的獲取、加 工、處理、分析、呈現以及最終的報告撰寫等。 本書內容詳細全面，且注重實踐操作，尤其對於 想要從事數據分析工作的讀者，借助本書可實現快速 入門，此外本書也非常適合從事數據分析相關工作不 久的新人鞏固知識和提升相關技能。

楊群，專業數據分析師，曾服務於國內知名市場研究公司，擁有超過10年的統計分析與數據挖掘工作經歷，尤其在數據挖掘、市場研究、醫藥數據分析等領域有豐富的實戰經驗。工作十餘年，一直從事將數據分析與各類業務相結合的研究和學習。

第1章 全面了解數據分析行業
1.1 數據分析概述
1.1.1 認識數據分析及其分類
1.1.2 數據分析的重要性
1.2 初步了解數據分析行業
1.2.1 數據分析行業的發展歷程
1.2.2 充分認識大數據時代
1.2.3 我國大數據產業存在挑戰
1.3 數據分析人纔的培養
1.3.1 大數據時代需要的人纔
1.3.2 數據分析人纔需要具備的能力
1.3.3 成為數據分析人纔**的素質
1.4 認識數據分析職位
1.4.1 數據分析的職位體繫
1.4.2 數據分析師的工作內容
1.4.3 常見數據分析職位的技能要求
第2章 深入認識數據分析
2.1 充分理解數據
2.1.1 了解數據形成過程與數據處理
2.1.2 理解字段、記錄和數據表
2.1.3 認識Excel處理的數據類型
2.2 掌握數據分析的流程
2.2.1 **步：明確數據分析的目的和思路
2.2.2 第二步：獲取需要分析的數據
2.2.3 第三步：對收集的數據進行處理
2.2.4 第四步：分析數據以獲得有用信息
2.2.5 第五步：選擇合適的數據呈現方式
2.2.6 第六步：撰寫數據分析結果報告
2.3 認識數據分析的誤區
2.4 了解基本的數據分析指標
2.4.1 平均數指標
2.4.2 頻數與頻率指標
2.4.3 **數與相對數指標
……
第3章 數據分析方法論和數據分析方法
第4章 準備數據是數據分析的**步
第5章 加工處理數據源是數據分析的關鍵
第6章 利用工具快速分析數據
第7章 數據結果的簡單呈現方式
第8章 透過圖表直觀查看數據分析結果
第9章 *專業地用圖表展示數據
**0章 *後一步：撰寫數據分析報告

第2章 深入認識數據分析 本章要點 ◆ 了解數據形成過程與數據處理 ◆ 理解字段、記錄和數據表 ◆ 認識Excel處理的數據類型 ◆ **步：明確數據分析的目的和思路 ◆ 第二步：獲取需要分析的數據 ◆ 第三步：對收集的數據進行處理 ◆ 第四步：分析數據，獲得有用信息 ◆ 第五步：選擇合適的數據呈現方式 ◆ 第六步：撰寫數據分析結果報告 ◆ 平均數指標 ◆ 頻數與頻率指標 學習目標 通過對第1章的學習，清楚了數據分析這個行業及其相應的職位，那麼到底數據分析師如何來分析數據？作為零基礎的新手而言，應該從哪裡開始入門？在這章及本書的後面章節，都將圍繞整個數據分析流程以及*初級的數據分析方法來帶領大家快速上手。
知識要點 學習時間 學習難度 充分理解數據 30分鐘 ★★★ 掌握數據分析的流程 50分鐘 ★★★★★ 認識數據分析的誤區 20分鐘 ★★ 了解基本的數據分析指標 30分鐘 ★★★★