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王天一的《人工智能革命(歷史當下與未來)》幫你解讀AI的前世今生，找到AI時代個人新位置。本書揭秘機器學習的**邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，預測人類的命運和社會走向。　　

從科學家到創業者——阿爾法狗之父哈撒比斯

刺激中抽取出來，並轉化為該屬**覺映像的定性檢 測器。 　　感覺將事物屬性轉化為其感覺編碼，不 僅讓大腦意識到該事物具有其檢測的屬性，還在事物 屬性集與人腦感覺記憶集之間建立起對應關繫，所以 感覺屬性檢測又叫感覺定性映射。如果說大腦是靠逐 級整合各級神經網絡的功能纔形成其思維功能的話， 那麼由於感覺神經元的輸出是各種簡單屬性的感覺映 像，其高層神經網絡整合的對像就隻能是各種簡單屬 性的感覺映像。於是，大腦怎樣從這些簡單屬性的感 覺映像中將對像的心理表像或記憶模式整合出來，並 利用它們進行各種思維操作，就成了思維與智能研究 中的關鍵問題。 　　神經網絡整合事物各簡單屬性 的感覺映像，得到的是該事物的整合屬性的感覺映像 。比如大腦整合蘋果的顏色屬性(如紅色)和形狀屬性 (如圓形)的感覺映像的結果，應得到該蘋果又紅又圓 這個整合屬性的感覺映像。反過來，事物某整合屬性 的感覺映像又應該是該整合屬性的各個因子屬性的感 覺映像的整合，蘋果又紅又圓這個整合屬性的感覺映 像，應該是紅和圓這兩個因子屬性的感覺映像的整合 。因此，在感覺映射下，事物屬性結構與其感覺映像 結構之間應保持不變，也就是說，感覺映射應該是事 物屬性集與其感覺記憶集之間的一個同態映射。通常 所謂人腦認知結構是外部世界(結構)的反映，隻是感 覺同態的一種通俗說法而已。反過來，若感覺映射的 確是一同映射的話，那麼，事物屬性的感覺映像結構 與該事物的屬性結構之間就應該是一致的。 　　根 據感覺同態原理，事物性質(或質的定性)由此而產生 的模糊性、非單調性和矛盾性等各種不確定性，不僅 要同態地映射到人的感知記憶集中，而且，要在人的 各種思維活動中反映出來。也就是說，所謂人類思維 與智能的各種不確定性，實質上隻是事物性質(或質 的定性)的各種不確定性的表現而已。反過來，人類 自身感覺閾限，或定性基準也要產生各種變化，感覺 輸出的各種不確定**覺映像，又被整合為***的 、帶有各種不確定性的整合屬性、關繫和結構的記憶 模式，人們利用這些記憶模式作其思維的素材，其思 維當然會產生各種不確定性。根據感覺同態原理，思 維中的這些不確定性是可轉化到相應的事物屬性集中 來加以同態地討論的，因而，也是可由屬性坐標繫加 以數學表達的。
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