王磊編著的《膜分離過程的優化與控制方法研究
》繫統介紹了膜分離過程的優化與控制方法，是作者
多年從事綠色過程優化與計算機控制繫統等交叉學科
研究成果的結晶。
全書共9章，包括緒論，氣體膜分離過程兩段流
程的控制，氣體膜分離過程中性能指標的軟測量技術
研究，氣體膜分離過程單級流程性能參數預測研究，
氣體膜分離過程兩級流程性能參數預測研究，氣體膜
分離過程多級流程性能參數在線預測研究，氣體膜分
離物料平衡過程的控制與優化，液體膜分離濃縮過程
的控制，膜分離過程全集成優化控制繫統設計等。每
章內容都有相應的膜分離技術的創新應用背景。
本書各部分內容既相互聯繫又相互獨立，讀者可
根據自己的需要選擇學習。
本書可供從事生產過程自動化、材料與化工、計
算機應用、電子與通信等領域的工程技術人員、科研
人員及企業管理人員閱讀，也可作為高等院校工業自
動化、化學工程、電子通信、計算機應用等專業的本
科生及研究生的參考書。

前言
1 緒論
1.1 膜分離技術的發展和理想膜分離過程目標
1.1.1 膜分離技術的發展及應用瓶頸
1.1.2 膜分離過程控制的復雜性
1.1.3 膜分離過程控制技術的現狀及存在的問題
1.1.4 理想膜分離過程的概念
1.2 過程控制技術的研究現狀
1.2.1 控制理論與過程控制的發展
1.2.2 過程控制繫統的發展
1.2.3 面向過程的集成優化控制技術
1.3 本書的意義
2 氣體膜分離過程兩段流程的控制
2.1 氣體膜分離機理分析
2.1.1 氣體膜分離原理
2.1.2 氣體膜分離過程的數學模型
2.1.3 氣體膜分離過程的影響因素
2.2 煉廠氣氫回收裝置的控制
2.2.1 兩段工藝流程
2.2.2 基本控制回路
2.3 PID參數整定
2.3.1 PID參數整定原則
2.3.2 PID參數整定方法
2.3.3 原料氣入膜溫度的模糊自整定PID控制
2.4 現場應用結果
2.4.1 控制繫統穩定性
2.4.2 基於機理模型模擬的操作優化
2.5 本章小結
3 氣體膜分離過程中性能指標的軟測量技術研究
3.1 神經網絡軟測量技術
3.1.1 軟測量技術
3.1.2 神經網絡軟測量技術
3.2 RBF神經網絡建模
3.2.1 **變量和輔助變量的選擇
3.2.2 數據采集和處理
3.2.3 RBF神經網絡的建模
3.3 仿真實驗
3.3.1 煉廠氣氫回收裝置的工藝流程
3.3.2 樣本的選擇
3.3.3 RBF神經網絡模型的訓練與校驗
3.4 結果與討論
3.5 軟測量模型的在線校正
3.6 本章小結
4 氣體膜分離過程單級流程性能參數預測研究
4.1 引言
4.2 煉廠氣氫回收膜分離過程單級流程
4.3 過程建模變量確定
4.4 數據采集處理和主元分析
4.5 RBFNN智能建模與過程性能參數預測
4.5.1 RBFNN智能建模
4.5.2 過程性能參數預測
4.6 LSSVM智能建模與過程性能參數預測
4.6.1 LSSVM智能建模
4.6.2 過程性能參數預測
4.7 本章小結
5 氣體膜分離過程兩級流程性能參數預測研究
5.1 引言
5.2 基於PCA-LSSVM的氣體膜分離過程性能參數預測
5.2.1 煉廠氣氫回收過程兩級流程
5.2.2 過程建模變量確定
5.2.3 數據采集處理與主元分析
5.2.4 LSSVM智能建模
5.2.5 過程性能參數預測
5.3 基於PSO-BPNN的氣體膜分離過程性能參數預測
5.3.1 天然氣脫CO2過程兩級流程
5.3.2 過程變量確定與數據采集處理
5.3.3 BPNN智能建模與過程性能參數預測
5.3.4 PSO-BPNN建模與過程性能參數預測
5.4 本章小結
6 氣體膜分離過程多級流程性能參數在線預測研究
6.1 引言
6.2 基於LSSVM的煉廠氣氫回收過程性能參數在線預測
6.2.1 煉廠氣氫回收過程三級流程
6.2.2 過程變量選擇和數據采集處理
6.2.3 在線模型的建立與校驗
6.2.4 過程性能參數預測
6.3 基於LSSVM的天然氣脫CO2過程性能參數在線預測
6.3.1 在線模型的建立與校驗
6.3.2 過程性能參數在線預測
6.4 本章小結
7 氣體膜分離物料平衡過程的控制與優化
7.1 氣體膜分離過程的關鍵控制參數
7.2 物料平衡控制點的比較
7.3 物料平衡的控制
7.3.1 原料氣流量的自動控制
7.3.2 滲透氣流量的自動控制
7.3.3 物料平衡的控制方向
7.3.4 物料平衡的雙重控制
7.4 物料平衡過程優化控制
7.4.1 過程優化與遺傳算法
7.4.2 物料平衡過程優化控制算法
7.5 現場應用結果
7.6 本章小結
8 液體膜分離濃縮過程的控制
8.1 影響反滲透和納濾膜性能的因素
8.2 濃縮過程的工藝流程
8.2.1 定時清洗間歇排料濃縮工藝流程及循環程序
8.2.2 隨機清洗連續排料濃縮工藝流程及控制時序
8.3 大豆低聚糖隨機清洗連續排料濃縮工藝流程的控制.
8.3.1 排料量的SCC二級控制
8.3.2 原料罐液位的選擇性控制及PFC預測函數控制
8.3.3 大豆低聚糖濃縮過程**控制繫統
8.4 現場應用結果
8.4.1 現場數據
8.4.2 控制效果
8.5 本章小結
9 膜分離過程全集成優化控制繫統設計
9.1 膜分離過程優化控制的意義
9.2 膜分離過程全集成優化控制的基本思想
9.3 膜分離過程全集成優化控制繫統的設計原則
9.4 膜分離過程全集成優化控制繫統的功能設計
9.4.1 膜分離過程全集成優化控制的目標
9.4.2 膜分離過程全集成優化控制繫統的總體結構
9.4.3 煉廠氣氫回收過程全集成優化控制繫統
9.5 現場應用結果
9.5.1 現場數據
9.5.2 技術經濟分析
9.6 本章小結
結論
參考文獻
附錄 膜分離性能預測
名詞索引