●前言
章 導論
1.1 研究背景和研究意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意義
1.2 文獻綜述
1.2.1 國外關於農業生產效率的相關研究
1.2.2 國內關於農業生產效率的相關研究
1.2.3 國外關於牧草生產的相關研究
1.2.4 國內關於牧草生產的相關研究
1.2.5 國內外研究述評
1.3 研究內容與技術路線
1.3.1 研究內容
1.3.2 技術路線
1.4 研究方法和數據來源
1.4.1 研究方法
1.4.2 數據來源
1.5 可能的創新之處
第二章 牧草生產效率的理論基礎
2.1 相關概念
2.1.1 牧草及牧草產業
2.1.2 效率的定義
2.1.3 農業生產中的效率
2.2 理論基礎
2.2.1 新興空間經濟學理論
2.2.2 生產理論
2.2.3 生產效率測度理論
2.2.4 農戶行為理論
2.2.5 規模經濟理論
第三章 世界及中國牧草生產情況分析
3.1 世界主要國家牧草生產情況分析
3.1.1 美國牧草生產基本狀況分析
3.1.2 西班牙牧草生產基本狀況分析
3.1.3 澳大利亞牧草生產基本狀況分析
3.2 中國牧草生產狀況分析
3.2.1 牧草生產整體情況分析
3.2.2 紫花苜蓿的生產情況分析
3.2.3 青貯玉米的生產情況分析
3.3 中國牧草產業發展狀況分析
3.3.1 中國牧草產業發展的歷程
3.3.2 中國牧草產業發展的現狀
3.3.3 中國牧草產業發展存在的問題
3.4 本章小結
第四章 中國牧草生產布局與空間集聚分析
4.1 研究方法與數據來源
4.1.1 測度指標與方法
4.1.2 數據來源及處理
4.2 中國牧草生產布局變化與空間集聚分析
4.2.1 中國牧草生產布局區域變化特征分析
4.2.2 中國牧草生產的空間集聚變化趨勢分析
4.2.3 中國牧草生產集聚的空間自相關分析
4.3 中國牧草生產空間集聚的影響因素分析
4.3.1 研究假設和變量說明
4.3.2 空間面板模型的檢驗與選擇
4.3.3 回歸結果分析
4.4 本章小結
第五章 牧草生產成本收益及要素生產率分析
5.1 數據來源與指標選取
5.1.1 數據來源與說明
5.1.2 指標選取
5.2 不同種類牧草生產的成本收益情況比較分析
5.2.1 紫花苜蓿成本收益變化情況
5.2.2 青貯玉米成本收益變化情況
5.2.3 燕麥草成本收益變化情況
5.2.4 黑麥草成本收益變化情況
5.2.5 不同種類牧草成本收益比較分析
5.3 不同地區主要牧草成本收益比較分析
5.3.1 不同地區紫花苜蓿成本收益比較分析
5.3.2 不同地區青貯玉米成本收益比較分析
5.4 主要牧草和主要糧食成本收益比較分析
5.4.1 青貯玉米和玉米各項成本費用比較
5.4.2 青貯玉米和玉米收益比較
5.5 牧草生產的要素生產率分析
5.5.1 不同牧草要素生產率變化情況分析
5.5.2 不同牧草要素生產率的比較分析
5.6 本章小結
第六章 不同省區和生產規模下牧草生產效率比較分析
6.1 基於規模收益可變的（VRS）SBM模型原理
6.2 基於規模收益可變的SBM模型下不同省區牧草技術效率分析
6.2.1 數據與指標說明
6.2.2 不同省區紫花苜蓿生產技術效率及其分解
6.2.3 不同省區青貯玉米生產技術效率及其分解
6.3 基於規模收益可變的SBM模型下不同生產規模牧草技術效率分析
6.3.1 不同生產規模紫花苜蓿生產技術效率及其分解
6.3.2 不同生產規模青貯玉米生產技術效率及其分解
6.4 不同省區和生產規模下牧草的規模收益情況分析
6.4.1 不同省區牧草規模收益情況分析
6.4.2 不同生產規模牧草規模收益情況
6.5 不同省區和生產規模下牧草的投入要素松弛變量分析
6.5.1 不同省區牧草的投入要素松弛變量分析
6.5.2 不同生產規模的牧草投入要素松弛變量分析
6.6 本章小結
第七章 基於共同前沿的牧草生產效率地區比較分析
7.1 共同前沿生產函數的理論分析與模型構建
7.1.1 共同前沿生產函數的基本原理
7.1.2 基於共同前沿生產函數MMI生產率指數構建與分解
7.1.3 變量設定與數據來源
7.2 基於共同前沿分析的不同地區牧草生產技術效率差異研究
7.2.1 紫花苜蓿的群組前沿技術效率和共同前沿技術效率
7.2.2 青貯玉米的群組前沿技術效率和共同前沿技術效率
7.3 基於Metafrontier-Malmquist指數模型牧草生產TFP指數測箄及其分解
7.3.1 基於Metafrontier-Malmquist指數模型的紫花苜蓿生產TFP指數及分解
7.3.2 基於Metafrontier-Malmquist指數模型的青貯玉米生產TFP指數及分解
7.4 本章小結
第八章 牧草生產效率的影響因素分析
8.1 數據來源與變量設定
8.1.1 數據來源及說明
8.1.2 變量設定
8.2 研究方法與模型選擇
8.2.1 超越對數隨機前沿函數模型
8.2.2 Tobit模型
8.2.3 模型篩選
8.3 實證結果分析
8.3.1 超越對數隨機前沿生產函數技術效率估計結果
8.3.2 Tobit模型回歸結果分析
8.4 本章小結
第九章 研究結論與對策建議
9.1 研究主要結論
9.2 對策建議
9.3 研究不足及未來展望
9.3.1 研究不足
9.3.2 未來展望
參考文獻
附錄
內容簡介
本研究主要基於典型地區牧草生產成本收益監測及6省區牧草生產行為調研數據，運用空間計量模型、SBM-DEA模型、Metafrontier-Malmquist指數模型和SFA-Tobit模型，在剖析牧草生產現狀及問題基礎上，分析了牧草產業發展空間集聚特征及影響因素，詳細分析了不同省區和生產規模下主要牧草品種成本收益和生產效率，探究了影響牧草生產效率的關鍵因素。
