第1章 鼕小麥遙感監測試驗設計與方法
1.1 試驗設計
1.1.1 研究區概況
1.1.2 田間試驗設計
1.1.3 大田試驗設計
1.1.4 田間觀測項目和時間設計
1.2 鼕小麥葉片和冠層光譜及其圖像信息采集
1.2.1 非成像高光譜信息采集
1.2.2 近地成像高光譜信息采集
1.2.3 無人機成像高光譜信息獲取
1.2.4 衛星多光譜信息獲取
1.3 鼕小麥生物理化參數測定
1.3.1 葉片葉綠素含量測定
1.3.2 葉片花青素含量測定
1.3.3 植株含水量測定
1.3.4 營養元素含量測定
1.3.5 葉面積指數測量
1.3.6 生長狀況觀測
1.4 光譜數據處理
1.4.1 高光譜數據預處理
1.4.2 高光譜數據變換
1.4.3 衛星多光譜數據預處理
1.5 光譜特征參數提取
1.5.1 光譜位置、面積特征參數
1.5.2 吸收特征參數
1.5.3 常用植被指數
1.5.4 特定參數敏感光譜指數
1.5.5 連續投影算法特征波段提取
1.5.6 小波變換特征參數提取
1.6 數據分析與建模方法
1.6.1 普通回歸
1.6.2 偏*小二乘回歸
1.6.3 支持向量機回歸
1.6.4 隨機森林回歸
1.6.5 人工神經網絡建模
1.6.6 模型精度檢驗
第2章 鼕小麥理化參數及其高光譜特征
2.1 不同生育期鼕小麥理化參數變化
2.1.1 葉片色素含量
2.1.2 葉面積指數
2.1.3 大量營養元素含量
2.2 不同生育期鼕小麥葉片高光譜特征
2.2.1 葉片光譜反射率
2.2.2 光譜紅邊特征
2.3 不同生育期鼕小麥冠層高光譜特征
2.3.1 冠層光譜反射率
2.3.2 冠層光譜紅邊特征
2.4 不同施氮水平鼕小麥冠層光譜特征
2.5 不同葉片氮含量的鼕小麥冠層光譜特征
2.6 結論