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小麥生產風險智能分析與預警關鍵技術
該商品所屬分類:農業/林業 -> 農業基礎科學
【市場價】
448-649
【優惠價】
280-406
【介質】 book
【ISBN】9787109237520
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內容介紹



  • 出版社:中國農業
  • ISBN:9787109237520
  • 作者:編者:張曉艷//劉淑雲
  • 頁數:225
  • 出版日期:2017-09-01
  • 印刷日期:2017-09-01
  • 包裝:平裝
  • 開本:16開
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 字數:320千字
  • 本書是作者在多年從事農業信息研究工作的基礎
    上,參閱了國內外大量相關論著、專業刊物的優秀論
    文完成的。全書繫統、全面地闡述了小麥生產風險智
    能分析與預警關鍵技術內容。主要包括農業生產風險
    的定義、農業風險預警分析概述、農業風險預警機制
    建設、山東農業生產風險因素分析、小麥主要風險類
    型、小麥生產風險信息采集與氣像災害預警指標規範
    、小麥生產風險因子識別與評估技術、小麥生產風險
    預警分析關鍵技術、基於對地觀測技術的小麥作物生
    產數據獲取與監測、小麥生產風險預警平臺等。
    張曉艷、劉淑雲主編的《小麥生產風險智能分析
    與預警關鍵技術》理論和實證研究相結合,可供從事
    農業信息技術、3S技術應用、信息資源管理,特別是
    從事農業監測預警分析的科研人員參考。
  • 前言
    第一章 緒論
    第一節 保障糧食安全的重大意義
    一、糧食安全是**安全的戰略基礎
    二、糧食安全是政治安全的命脈
    三、糧食安全是構建和諧社會的前提條件
    四、確保糧食安全是各級政府的一項重要職責
    五、小麥生產風險分析的意義
    第二節 我國農業自然災害的現狀
    一、我國農業自然災害風險現狀
    二、山東省農業自然災害
    三、農業自然災害風險成因
    四、農業自然災害風險應對機制
    第二章 農業生產風險
    第一節 農業生產風險概況
    一、農業生產風險定義
    二、農業風險預警機制建設
    三、作物生產自然災害風險評價指標體繫構建
    四、我國農業風險預警機制及應急處理的實施與立法現狀
    第二節 山東省農業生產風險
    一、山東省氣像條件
    二、山東省耕地狀況
    三、山東省自然災害年內季節分布規律
    四、山東省自然災害的空間分布規律
    五、自然災害對山東農業的影響
    六、山東省自然災害防災減災策略
    第三節 農業生產風險預警分析關鍵技術
    一、農業生產風險因子早期識別技術
    二、農業生產風險評估技術
    三、農業生產風險模型
    第三章 小麥生產風險數據采集及災害預警指標規範
    一、制定標準的重要意義
    二、標準制定的基本原則
    三、選擇和構建的指標體繫的特點
    四、標準適用範圍
    五、小麥生產風險數據采集規範
    六、山東省小麥氣像災害預警指標
    第四章 山東小麥主要災害類型
    第一節 干旱
    一、山東地區區域特征
    二、干旱的定義
    三、山東地區小麥干旱
    四、降水因子及與小麥產量的相關性
    五、氣候干旱指標
    六、小結
    第二節 冷凍害
    一、冷凍害風險因子
    二、因子與相對氣像產量的相關分析
    三、因子與相對氣像產量的線性回歸分析
    四、模擬模型
    五、小結
    第三節 干熱風
    一、干熱風的概念
    二、干熱風的類型及氣像指標
    三、小麥干熱風危害
    四、山東省小麥干熱風災害
    第五章 基於對地觀測的小麥遙感監測
    第一節 小麥生產風險數據獲取
    一、研究思路
    二、基礎數據收集
    第二節 山東省小麥耕地信息提取
    一、研究區概況
    二、山東省耕地信息提取
    三、數據的準備
    四、結論與討論
    第三節 小麥種植面積空間抽樣與提取
    一、小麥種植面積空間抽樣
    二、小麥種植面積提取技術
    第四節 小麥長勢監測
    一、小麥長勢監測遙感信息源
    二、農作物長勢監測指標
    三、農作物遙感監測方法
    四、作物長勢遙感監測模型
    五、作物長勢遙感監測存在的問題
    六、小麥長勢監測實證研究——以山東省為例
    第五節 小麥遙感估產
    一、農作物遙感估產概況
    二、農作物遙感估產理論基礎
    三、農作物估產模型
    四、農作物遙感估產步驟
    五、大面積農作物遙感估產
    六、山東小麥估產
    第六節 基於成像高光譜的小麥葉片葉綠素含量估測模型
    一、材料和方法
    二、不同生育期小麥葉片的高光譜特征
    三、不同施氮水平下小麥各生育時期葉片葉綠素含量變化
    四、結論與討論
    第六章 山東小麥生產風險預警平臺
    第一節 研制背景
    第二節 繫統總體設計
    一、繫統目標
    二、繫統設計原則
    第三節 繫統開發的關鍵技術
    一、JSP技術
    二、JDBC技術
    三、面向對像技術
    四、地理信息繫統技術
    第四節 數據庫建設
    一、數據庫設計
    二、數據庫設計原則
    三、數據來源及類型
    四、數據處理
    五、數據庫表的建立
    六、數據庫的實現
    第五節 繫統功能
    一、繫統管理模塊
    二、數據查詢與管理模塊
    三、基礎地理信息管理模塊
    四、鼕小麥長勢監測與產量估算模塊
    五、鼕小麥災害預警模塊
    六、信息統計與分析模塊
    七、專題圖制作模塊
    八、幫助模塊
    主要參考文獻
 
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