前言
1 引言
1.1 網絡信息的含義及特征
1.2 網絡信息的社會化標注
1.3 網絡信息社會化標注的基礎理論
**部分 理論基礎及方法基礎
2理論基礎
2.1 信息內容的主題識別
2.2 信息主體間關聯識別
2.3 信息內容的可信測度
3方法基礎
3.1 矩陣奇異值分解與隱含語義分析
3.2 貝葉斯推理及貝葉斯網絡
3.3 社會網絡分析與異質信息網絡分析
3.4 語義網絡與知識圖譜
第二部分 網絡信息的模式識別
4主題挖掘
4.1 基於貝葉斯隱含語義分析的標注主題聚類
4.2 基於動態貝葉斯模型的標注主題聚類
4.3 基於貝葉斯層級模型的標注主題聚類
5關聯挖掘
5.1 社會化標注繫統要素的社區劃分
5.2 社會化標注繫統要素的排序
5.3 社會化標注繫統要素的語義識別
第三部分 網絡信息的可信測度
6概率性可信測度
6.1 基於貝葉斯推理的社會化媒體網絡信息內容可信測度
6.2 基於貝葉斯網絡的社會化媒體網絡信息內容可信測度
6.3 基於遷移學習的社會化媒體網絡信息內容的可信測度
7語義性可信測度
7.1 基於專家性用戶經驗構建語義網絡
7.2 基於大眾性用戶體驗構建語義網絡
7.3 基於KL散度的文本分類研究
參考文獻