由劉文芝所著的《基於家庭出行決策行為的交通需求預測研究》一書主要研究個人或者家庭關於活動和出行的決策特性。通過這些研究，交通出行源於活動需求、人類面臨著時空的約束、出行決策在條件變化時動態地相互影響等問題都能得以很好地理解。本書從家庭決策的角度出發，建立了基於出行決策行為的交通需求預測仿真模型框架及軟件平臺，以此框架為綱，研究了出行行為分析和交通需求預測的理論、模型、算法和實例應用。

第1章 交通需求管理概述
1.1 交通需求管理產生的背景、含義及目的
1.2 交通需求管理的發展概況及實行原則
1.3 交通需求管理的主要策略及實施效果
1.4 **外實施交通需求管理的案例
第2章 基於家庭出行決策行為的交通需求預測相關理論
2.1 行為決策理論
2.2 非集計理論
第3章 交通需求非集計預測研究綜述
3.1 集計與非集計模型研究的發展歷程
3.2 國外研究進展
3.3 **研究進展
3.4 **外研究中存在的問題
第4章 基於家庭出行決策行為的交通需求預測研究框架
4.1 基本概念
4.2 非集計模型理論
4.3 模型設計
4.4 XTMF軟件平臺
4.5 本章小結
第5章 數據準備和統計分析
5.1 數據的準備
5.2 統計分析
5.3 持續時間、開始時間以及頻率
5.4 出行時間矩陣
5.5 出行方式與出行鏈
5.6 區位選擇與出行鏈
5.7 本章小結
第6章 個人活動／出行計劃生成及安排模型
6.1 模型特征
6.2 數據應用途徑
6.3 建模方法
6.4 模型結果分析
6.5 本章小結
第7章 基於小生境遺傳算法的居民出行方式選擇非集計模型
7.1 引言
7.2 基礎理論
7.3 模型建立
7.4 數據
7.5 參數估計
7.6 模型標定結果
7.7 本章小結
第8章 模型應用測試
8.1 引言
8.2 按出行時間段和出行目的比較
8.3 按出行出發地和目的地區位比較
8.4 出行方式預測結果
8.5 本章小結
第9章 結論
參考文獻
附錄A 數據加工處理SQL語句
附錄B 小生境遺傳算法代碼
附錄C 概率分布類別定義
附錄D 北京XTMF功能擴展C Sharp代碼
附錄E 軟件平臺XTMF的主要操作界面