●前言
符號和縮寫
章 引言
1.1 開始
1.1.1 準備工作
1.1.2 基本運算
1.1.3 R腳本
1.1.4 R幫助繫統
1.2 函數
1.3 向量和矩陣
1.4 數據框
1.4.1 數據框簡介
1.4.2 使用數據框
1.5 輸入數據
1.5.1 手動輸入數據
1.5.2 從文本文件輸入數據
1.5.3 網上的數據
1.6 包
1.7 R，工作空間
1.8 選項和資源
1.9 報告和可重復性研究
練習
第2章 定量數據
2.1 引言
2.數據：兩個定量變量
2.2.1 探索數據
2.2.2 相關性和回歸線
2.2.數據分組分析
2.2.4 條件圖
2.數據：多個定量變量
2.3.1 探索數據
2.3.2 缺失值
2.3.3 分組概括
2.3.4 概括配對變量
2.3.5 找出缺失值
2.4 時間序列數據
2.5 整數數據：征兵抽簽
2.6 樣本均值和中心極限定理
2.7 特殊主題
2.7.1 添加一個新的變量
2.7.2 哪個觀測值是優選的
2.7.3 數據框排序
2.7.4 點之間的距離
2.7.5 聚類分析速覽
練習
第3章 分類數據
3.1 引言
3.1.1 對分類數據制表及制圖
3.1.2 字符向量和因子
3.2 卡方擬合優度檢驗
3.3 關聯兩個分類變量
3.3.1 引言
3.3.2 頻數表和圖形
3.3.3 列聯表
3.4 列聯表中的關聯模式
3.4.1 構造列聯表
3.4.2 繪制關聯模式
3.5 使用卡方檢驗來檢驗獨立性
練習
……
第4章 圖形表示
第5章 探索性數據分析
第6章 基本推斷方法
第7章 回歸
第8章 方差分析Ⅰ
第9章 方差分析Ⅱ
0章 隨機化檢驗
1章 模擬試驗
2章 貝葉斯模型
3章 蒙特卡羅方法
附錄
參考文獻