《MATLAB智能算法30個案例分析(附光盤第2版)
》是作者郁磊、史峰、王輝、胡斐多年從事算法研究
的經驗總結。書中所有案例均應國內各大MATLAB技術
論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉
及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中
鮮有介紹。
本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了
遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群
算法、蟻群算法和神經網絡算法等最常用的智能算法
的MATLAB實現。本書共給出30個案例，每個案例都是
一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均
由理論講解、案例背景、MATLAB程序實現和擴展閱讀
四個部分組成，並配有完整的程序源碼和講解視頻，
使讀者在掌握算法的同時，也可以學習到作者們多年
積累的編程經驗與技巧，從而快速提高使用算法求解
實際問題的能力。
本書可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博
士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也
有很高的參考價值。

第1章 謝菲爾德大學的MATLAB遺傳算法工具箱
第2章 基於遺傳算法和非線性規劃的函數尋優算法
第3章 基於遺傳算法的BP神經網絡優化算法
第4章 基於遺傳算法的TSP算法
第5章 基於遺傳算法的LQR控制器優化設計
第6章 遺傳算法工具箱詳解及應用
第7章 多種群遺傳算法的函數優化算法
第8章 基於量子遺傳算法的函數尋優算法
第9章 基於遺傳算法的多目標優化算法
**0章 基於粒子群算法的多目標搜索算法
**1章 基於多層編碼遺傳算法的車間調度算法
**2章 免疫優化算法在物流配送中心選址中的應用
**3章 粒子群算法的尋優算法
**4章 基於粒子群算法的PID控制器優化設計
**5章 基於混合粒子群算法的TSP搜索算法
**6章 基於動態粒子群算法的動態環境尋優算法
**7章 基於PSO工具箱的函數尋優算法
**8章 基於魚群算法的函數尋優算法
**9章 基於模擬退火算法的TSP算法
第20章 基於遺傳模擬退火算法的聚類算法
第21章 模擬退火算法工具箱及其應用
第22章 蟻群算法的優化計算——旅行商問題（TSP）優化
第23章 基於蟻群算法的二維路徑規劃算法
第24章 基於蟻群算法的三維路徑規劃算法
第25章 有導師學習神經網絡的回歸擬合——基於近紅外光譜的汽油辛烷值預測
第26章 有導師學習神經網絡的分類——鳶尾花種類識別
第27章 無導師學習神經網絡的分類——礦井突水水源判別
第28章 支持向量機的分類——基於乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷
第29章 支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預測
第30章 極限學習機的回歸擬合及分類——對比實驗研究