朱夫斯凱、馬丁著馮志偉、孫樂譯的《自然語言
處理綜論(第2版)/經典譯叢》全面論述了自然語言處
理技術。本書在第一版的基礎上增加了自然語言處理
的最新成就，特別是增加了語音處理和統計技術方面
的內容，全書面貌為之一新。本書共分五個部分。第
一部分“詞彙的計算機處理”，講述單詞的計算機處
理，包括單詞切分、單詞的形態學、最小編輯距離、
詞類，以及單詞計算機處理的各種算法，包括正則表
達式、有限狀態自動機、有限狀態轉錄機、N元語法
模型、隱馬爾可夫模型、最大熵模型等。第二部分“
語音的計算機處理”，介紹語音學、語音合成、語音
自動識別以及計算音繫學。第三部分“句法的計算機
處理”，介紹英語的形式語法，講述句法剖析的主要
算法，包括cKY剖析算法、Earley剖析算法、統計剖
析，並介紹合一與類型特征結構、chomsky層級分類
、抽吸引理等分析工具。第四部分“語義和語用的計
算機處理”，介紹語義的各種表示方法、計算語義學
、詞彙語義學、計算詞彙語義學，並介紹同指、連貫
等計算機話語分析問題。第五部分“應用”，講述信
息抽取、問答繫統、自動文摘、對話和會話智能代理
、機器翻譯等自然語言處理的應用技術。本書寫作風
格深入淺出，實例豐富，引人人勝。
本書可作為高等學校自然語言處理或計算語言學
的本科生和研究生的教材，也可以作為從事人工智能
、自然語言處理等領域的研究人員和技術人員的必備
參考。

第1章 導論
1.1 語音與語言處理中的知識
1.2 歧義
1.3 模型和算法
1.4 語言、思維和理解
1.5 學科現狀與近期發展
1.6 語音和語言處理簡史
1.6.1 基礎研究：20世紀40年代和20世紀50年代
1.6.2 兩個陣營：1957年至1970年
1.6.3 四個範型：1970年至1983年
1.6.4 經驗主義和有限狀態模型的復蘇：1983年至1993年
1.6.5 不同領域的合流：1994年至1999年
1.6.6 機器學習的興起：2000年至2008年
1.6.7 關於多重發現
1.6.8 心理學的簡要注記
1.7 小結
1.8 文獻和歷史說明
**部分 詞彙的計算機處理
第2章 正則表達式與自動機
2.1 正則表達式
2.1.1 基本正則表達式模式
2.1.2 析取、組合與優先關繫
2.1.3 一個簡單的例子
2.1.4 一個比較復雜的例子
2.1.5 **算符
2.1.6 正則表達式中的替換、存儲器與ELIZA
2.2 有限狀態自動機
2.2.1 用FSA來識別羊的語言
2.2.2 形式語言
2.2.3 其他例子
2.2.4 非確定FSA
2.2.5 使用NFSA接收符號串
2.2.6 識別就是搜索
2.2.7 確定自動機與非確定自動機的關繫
2.3 正則語言與 FSA
2.4 小結
2.5 文獻和歷史說明
第3章 詞與轉錄機
第4章 N元語法
第5章 詞類標注
第6章 隱馬爾可夫模型與*大熵模型
第二部分 語音的計算機處理
第7章 語音學
第8章 語音合成
第9章 語音自動識別
**0章 語音識別：**專題
**1章 計算音繫學
第三部分 句法的計算機處理
**2章 英語的形式語法
**3章 句法剖析
**4章 統計剖析
**5章 特征與合一
**6章 語言和復雜性
第四部分 語義和語用的計算機處理
**7章 意義的表示
**8章 計算語義學
**9章 詞彙語義學
第20章 計算詞彙語義學
第21章 計算話語學
第五部分 應用
第22章 信息抽取
第23章 問答和摘要
第24章 對話與會話智能代理
第25章 機器翻譯
參考文獻