楊良斌編著的《信息分析方法與實踐（精）》繫
統地論述了信息分析的基本概念、方法和具體應用。
主要介紹的內容和方法包括德爾菲法、頭腦風暴法、
層次分析法、回歸分析法、時間序列分析法、科學計
量學方法、信息可視化方法、數據挖掘方法、社會網
絡分析法、競爭情報分析法和大數據分析法等。
本書結構清晰、實證優先，注重用實踐闡釋理論
，可作為高等院校信息管理類相關專業教師、學生的
參考用書，也可供從事信息管理、分析和經濟管理等
工作的企事業單位管理者、決策者和研究者參考。適
宜作輔助教材。

第1章 信息分析方法論
1.1 信息分析的定義與特點
1.1.1 定義
1.1.2 工作流程
1.1.3 特點
1.1.4 功能
1.2 信息分析的方法
1.2.1 信息分析方法的研究現狀
1.2.2 信息分析方法的框架
1.3 信息分析的基本方法
1.3.1 比較分析法
1.3.2 分析與綜合法
1.3.3 推理法
參考文獻
第2章 德爾菲法
2.1 德爾菲法的歷史與現狀
2.1.1 歷史
2.1.2 現狀
2.2 德爾菲法的特點與構成要素
2.2.1 基本特點
2.2.2 遵守原則
2.2.3 德爾菲法研究結果的統計要素
2.2.4 德爾菲法的優缺點
2.2.5 德爾菲法的現實意義
2.3 德爾菲法的實施步驟
2.3.1 德爾菲法的流程
2.3.2 專家知識表示方法
2.3.3 專家知識集成方法
2.4 德爾菲法案例分析
2.4.1 新興產品銷售額
2.4.2 國美公司部門人員需求
2.4.3 手扶拖拉機市場需求變化趨勢預測
參考文獻
第3章 頭腦風暴法
3.1 頭腦風暴法的歷史與現狀
3.1.1 頭腦風暴法的提出
3.1.2 頭腦風暴法的現有研究
3.2 頭腦風暴法的實施流程
3.2.1 準備階段
3.2.2 進行階段
3.2.3 整理階段
3.3 頭腦風暴法案例
3.3.1 電線除雪方法
3.3.2 新產品命名
3.3.3 案例啟示
3.3.4 頭腦風暴注意事項
3.4 總結與展望
參考文獻
第4章 層次分析法
第5章 回歸分析法
第6章 因子分析法
第7章 時間序列分析法
第8章 科學計量學
第9章 信息可視化方法
**0章 數據挖掘方法
**1章 社會網絡分析法
**2章 競爭情報分析方法
**3章 大數據分析法