| | | R語言技術手冊(影印版第2版) | 該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機影印版 | 【市場價】 | 841-1220元 | 【優惠價】 | 526-763元 | 【介質】 | book | 【ISBN】 | 9787564142032 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:東南大學
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ISBN:9787564142032
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作者:(美)艾德勒
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頁數:699
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出版日期:2013-05-01
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印刷日期:2013-05-01
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包裝:平裝
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開本:16開
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版次:1
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印次:1
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字數:886千字
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如果你選擇R語言用於統計計算和數據可視化,那麼《R語言技術手冊(影印版第2版)》將可以為你提供開源R語言及其軟件環境的快速實用指南。你將學習如何編寫R函數和使用R包來幫助你準備、可視化和分析數據。本書作者Joseph Adler(艾德勒)講解了來自醫藥、商業和體育方面大量實例的處理過程。 本次第二版*新基於R語言2.14和2.15版本,包括了這樣一些新的擴展章節:R性能、ggplot2數據可視化包和基於Hadoop的並行R計算。
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Preface Part Ⅰ. R Basics 1. Getting and Installing R R Versions Getting and Installing Interactive R Binaries Windows Mac OS X Linux and Unix Systems 2. The R Userlnterface The R Graphical User Interface Windows Mac OS X Linux and Unix The R Console Command-Line Editing Batch Mode Using R Inside Microsoft Excel RStudio Other Ways to Run R 3. AShort RTutorial Basic Operations in R Functions Variables Introduction to Data Structures Objects and Classes Models and Formulas Charts and Graphics Getting Help 4. R Packages An Overview of Packages Listing Packages in Local Libraries Loading Packages Loading Packages on Windows and Linux Loading Packages on Mac OS X Exploring Package Repositories Exploring R Package Repositories on the Web Finding and Installing Packages Inside R Installing Packages From Other Repositories Custom Packages Creating a Package Directory Building the Package Part Ⅱ. The R Language 5. An Overview of the R Language Expressions Objects Symbols Functions Objects Are Copied in Assignment Statements Everything in R Is an Object Special Values NA Inf and -Inf NaN NULL Coercion The R Interpreter Seeing How R Works 6. R Syntax Constants Numeric Vectors Character Vectors Symbols Operators Order of Operations …… 7. R Objects 8. Symbols and Environments 9. Functions. 10. Object-Oriented Programming Part Ⅲ. Working with Data 11. Saving, Loading, and Editing Data 12. Preparing Data Part Ⅳ. Data Visualization 13. Graphics 14. Lattice Graphics 15. ggplot2 Part Ⅴ. Statistics with R 16. Analyzing Data 17. Probability Distributions 18. Statistical Tests 19. Power Tests 20. Regression Models 21. Classification Models 22. Machine Learning 23. Time Series Analysis Part Ⅵ. Additional Topics 24. Optimizing R Programs 25. Bioconductor 26. Rand Hadoop Appendix: R Reference Bibliography Index
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