了得網計算機/網絡_大型網站性能監測分析與優化

**部分　基礎篇
第1章　應用性能管理概述
1.1　關於應用性能
1.2　關於應用性能管理
1.3　基本意識
1.3.1　價值與意義
1.3.2　出發點
1.3.3　相關的人
1.3.4　解決的問題
1.3.5　前提條件
1.3.6　組織形式
1.4　如何正確開始
1.5　投入與收益平衡
1.6　**企業的經驗
第2部分　監測、工具篇
第2章　應用性能監測實踐
2.1　應用性能監測概述
2.2　應用性能持續監測
2.2.1　移動監測
2.2.2　Web監測
2.2.3　繫統監測
2.2.4　應用監測
2.2.5　日志監測
2.3　應用性能即時監測
2.3.1　PC即時監測
2.3.2　移動Web App即時評測
2.3.3　移動Native App即時評測
2.3.4　網絡即時監測
第3章　性能監測工具介紹
3.1　監測工具概述
3.2　持續監測工具
3.2.1　Keynote
3.2.2　Dynatrace
3.2.3　App dynamics
3.2.4　Newrelic
3.2.5　基調
3.2.6　博睿
3.2.7　OneAPM
3.2.8　雲智慧
3.3　即時監測工具
3.3.1　YSlow
3.3.2　Pagespeed Insights
3.3.3　WebPageTest
3.3.4　ChromeDevTools
3.3.5　PhantomJS
3.3.6　Jsperf
3.4　其他工具
3.5　應用性能指標
3.5.1　用戶指標
3.5.2　服務器指標
3.5.3　移動指標
3.5.4　其他指標
第4章　性能監測平臺搭建實踐
4.1　為什麼要搭建監測平臺
4.2　如何搭建性能監測平臺
第3部分　分析、優化篇
第5章　應用性能分析實踐
5.1　產生性能問題的因素
5.1.1　產品邏輯及用戶行為
5.1.2　中國基礎網絡
5.1.3　PC端環境
5.1.4　移動端環境
5.1.5　代碼及應用
5.1.6　服務器及雲環境
5.2　應用性能分析概述
5.2.1　從用戶及生產環境著手
5.2.2　常見的分析方法
5.2.3　主要分析視圖
5.2.4　橫向對比的意義
第6章　應用性能優化實踐
6.1　應用性能優化概述
6.1.1　確保優化方向正確
6.1.2　確定優化帶來的收益
6.1.3　功能與性能的平衡
6.1.4　防止過早和過渡優化
6.2　網絡優化
6.2.1　IDC優化
6.2.2　ISP優化
6.2.3　CDN優化
6.2.4　BGP優化
6.2.5　DNS優化
6.3　繫統優化
6.3.1　壓縮優化
6.3.2　緩存優化
6.3.3　分離優化
6.3.4　內核優化
6.3.5　傳輸優化
6.3.6　並發優化
6.3.7　隔離優化
6.3.8　網卡優化
6.3.9　硬件優化
6.4　前端優化
6.4.1　首屏優化
6.4.2　內容優化
6.4.3　請求優化
6.4.4　CSS優化
6.4.5　JavaScript優化
6.4.6　圖片優化
6.5　後端優化
6.5.1　架構優化
6.5.2　並行優化
6.5.3　異步優化
6.5.4　基礎優化
6.5.5　算法優化
6.5.6　程序優化
6.5.7　緩存優化
6.6　移動優化
6.6.1　網絡優化
6.6.2　請求優化
6.6.3　緩存優化
6.6.4　策略優化
6.6.5　啟動優化
6.6.6　交互優化
6.6.7　內存優化
6.7　其他優化
6.7.1　SPDY
6.7.2　HTTP/2
6.7.3　ESI
6.7.4　SDCH
6.7.5　BigPipe
6.7.6　DNS Prefetch
6.7.7　HHVM
第7章　性能優化平臺搭建實踐
7.1　為什麼要搭建優化平臺
7.2　如何搭建性能優化平臺
第4部分　標準、保持篇
第8章　應用性能優化標準
8.1　防止應用性能退化概述
8.2　通過規範防止性能退化
8.3　通過流程防止性能退化
8.3.1　應用性能準入
8.3.2　應用性能認證
8.3.3　應用性能巡檢
8.4　業界**企業的經驗
8.4.1　雅虎Web優化*佳實踐
8.4.2　谷歌Web優化*佳實踐
第9章　應用性能優化保持
9.1　性能優化保持概述
9.2　通過平臺防止性能退化
9.2.1　自動優化開發框架
9.2.2　自動優化基礎平臺
9.3　通過告警防止性能退化

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